聚合 - 使用 pymongo 计算记录

Question

我想用pymongo统计匹配记录。我查阅了文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/group/#group-by-month-day-and-year

我知道我应该这样做：

db.foo_baz.aggregate([{'$group': {'_id': '$baz_id', 'count': {'$sum': 1}}}])

但是，我收到此错误：

      File "/usr/lib/python3.6/site-packages/mongomock/collection.py", line 1531, in aggregate
    from_field = key.replace('$', '')
AttributeError: 'int' object has no attribute 'replace'

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我认为 pymongo 会根据这个 mongodb 语句评估它：

 db.foo_baz.aggregate({{$group: {_id: '$baz_id', count: {$sum: 1}}}])

当从 mongodb 控制台运行时，这给了我预期的结果，在我的例子中是 {"_id" : NumberInt("1234"), "count" : 1}。

我做错了什么？我正在使用 pymongo 3.4 和 python 3.6 以及 mongomock 3.7。

我也试过用 "1" 替换 1，但没有崩溃，但给出了错误的结果：({"_id" : NumberInt("1234"), "count" : NumberInt("0")})

Answer 1

好吧，显然这是 mongomock 中的一个错误，升级到 3.8 后我得到了预期的行为。

聚合 - 使用 pymongo 计算记录

Aggregate - count records with pymongo

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