如何迭代不相等的嵌套列表以创建新列表 Python

Question

我一直在迭代几个嵌套列表，以便使用 Python 模块 Mibian 计算看涨期权。

如果我用mibian计算虚构的欧式看涨期权

import mibian as mb

mb.BS([stock price, strike price, interest rate, days to maturity], volatility)


my_list = [[20, 25, 30, 35, 40, 45], 
           [50, 52, 54, 56, 58, 60, 77, 98, 101],
           [30, 40, 50, 60]]

为了计算多个看涨期权，首先，我创建了一个范围。如果我 select，说第一个嵌套列表，my_list[0]，运行一个 for 循环。我得到了股票的所有看涨期权。

range_list = list(range(len(my_list)))
range_list
# [0, 1, 2]

data = dict()
for x in range_list:
    data[x] = option2 = []

    for i in my_list[0]:

        c = mb.BS([120, i, 1, 20 ], 10)

        option2.append(c.callPrice)

option2

这给出了来自 my_list 的第一个嵌套列表的 6 个看涨期权价格。

输出：

 [100.01095590221843,
  95.013694877773034,
  90.016433853327641,
  85.019172828882233,
  80.021911804436854,
  75.024650779991447]

我想弄清楚的是，如何一次性迭代所有嵌套列表，并获得包含 my_list[0]、[= 的看涨期权价格的新嵌套列表列表18=], 和 my_list[2].

对于所有三个嵌套列表，我希望一次性输出此输出。

输出：

 [[100.01095590221843,    [70.027389755546068,    [90.016433853327641,
  95.013694877773034,     68.028485345767905,     80.021911804436854, 
  90.016433853327641,     66.029580935989742,     80.021911804436854,
  85.019172828882233,     64.030676526211579,     70.027389755546068,
  80.021911804436854,     62.03177211643343,      ]]
  75.024650779991447]     60.032867706655267,
                          43.042180223540925,
                          22.05368392087027,
                          19.055327306203068]

有人可以帮忙吗？我确定这是我所缺少的非常简单的东西。非常感谢。 P.S。在此处编辑我的代码时无法正确缩进。

Answer 1

前提是

my_nested_list = [[1,2,3], [4,5,6,7], [8,9]]
[i for i in my_nested_list]

returns

[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9]]

沿

的东西

my_list = [[20, 25, 30, 35, 40, 45], [50, 52, 54, 56, 58, 60, 77, 98, 101],
      [30, 40, 50, 60]]    
[mb.BS([120, i, 1, 20 ], 10) for i in my_list]

return你期待什么？

Answer 2

让我们从您当前的方法开始：

range_list = list(range(len(my_list)))

data = dict()
for x in range_list:
    data[x] = option2 = []
    for i in my_list[0]:
        c = mb.BS([120, i, 1, 20 ], 10)
        option2.append(c.callPrice)

首先要注意的是有enumerate同时获取索引和部分，所以可以省略range_list变量：

data = dict()
for x, sublist in enumerate(my_list):
    data[x] = option2 = []
    for i in my_list[0]:
        c = mb.BS([120, i, 1, 20 ], 10)
        option2.append(c.callPrice)

这也解决了 "dynamic indexing" 的问题，因为您可以迭代 sublist:

data = dict()
for x, sublist in enumerate(my_list):
    data[x] = option2 = []
    for i in sublist:
        c = mb.BS([120, i, 1, 20 ], 10)
        option2.append(c.callPrice)

然后你可以使用列表理解来替换内循环：

data = dict()
for x, sublist in enumerate(my_list):
    data[x] = [mb.BS([120, i, 1, 20 ], 10).callPrice for i in sublist]

如果你觉得你想要这个更短（不推荐但有些人喜欢）然后使用字典理解而不是外部循环：

data = {x: [mb.BS([120, i, 1, 20 ], 10).callPrice for i in sublist] 
        for x, sublist in enumerate(my_list)}

如何迭代不相等的嵌套列表以创建新列表 Python

How to iterate unequal nested lists to create a new list Python

python

loops

for-loop

list

nested-lists