导入前检查文本文件中的数据框是否为空

Question

我是 pandas 的新用户，我需要一些帮助。我在一个文件夹中有 10 个 txt 文件：

file_date1_1.txt
...
file_date1_5.txt
file_date2_1.txt
...
file_date2_5.txt

每个文件都有相同的设计：

- text to explain the file
- datas.

要导出一个文件，我执行以下代码：

Data_Frame = pd.read_csv(Location,  delimiter=r'\s+', index_col=False, header = None, skiprows=11)

我想做的是做一个循环来制作数据帧列表。所以我这样做了：

for i in range(0,len(files_SE)):
    date.append(files_SE[i][0:7])
    hour.append(files_SE[i][8:13])
    Location.append('\'.join([adress,files_SE[i]]))
    SE_df.append(pd.read_csv(Location[i],  delimiter=r'\s+', index_col=False, header = None, skiprows=11))

（skiprows 是为了避免数据之前的文本，files_SE 是一个包含所有名称文件的列表）。

但我的问题是循环在 file_date1_5.txt 处停止，因为其中没有数据（它是空的）。我想要的是提出一个条件，例如

if (pd.read_csv(Location[i],  delimiter=r'\s+', index_col=False, header = None, skiprows=11)).empty:
    *do nothing*
else:
    *do the importation of the dataframe*

有人为我提供解决方案吗？非常感谢

Answer 1

您可以这样检查：

Current_Data = pd.read_csv(Location[i],  delimiter=r'\s+', index_col=False, header = None, skiprows=11)
if not Current_Data.empty:
    SE_df.append(Current_Data)

导入前检查文本文件中的数据框是否为空

Check if dataframe in text file empty before importation

python

dataframe

is-empty

pandas