Python。在一个基 class 中有许多方法的内存开销。

Question

我正在为现有数据存储开发一个以用户为中心的前台。

我没有在 UI 中进行繁琐的查找 table，而是将 UI "hints" 附加到我的许多数据包装器中。

例如：

class LibraryBook(IDatabaseItem):
    """There are a billion books in my library"""


    @property
    def name_hint(self):
        """This is a METHOD, I do not want to duplicate the fields in a new string!"""

        return self.author + " " + self.title


    @staticmethod
    @property
    def type_name_hint():
        """This is CONSTANT, there is no point in every instance having an attribute!"""

        return "Book"

    . . .

（接口 IDatabaseItem 只是为了让 IDE 的代码完成更容易，我知道在 Python 中没有必要）。

我担心的是所有这些小方法都会产生内存开销。 C++ 会创建一个指向 v-table 的简单指针，但据我所知，Python 使用 dict，这是否会产生大量内存开销，更不用说有一个 dict-查找以访问其他微不足道的函数 - 例如上面的 type_name_hint 本质上是 const.

所以我的问题是：是否存在内存开销，如果有，更好的方法是什么，或者如果没有，Python 如何解决问题。

Answer 1

Python class 实例基本上是实例变量的字典，加上对 class 本身的引用。 class 中定义的方法根本不影响实例大小：它们是通过 class 引用间接找到的。基本上，首先在实例的字典中查找任何属性，然后是 class 的字典，然后是 superclass 的字典，依此类推继承链。

Python。在一个基 class 中有许多方法的内存开销。

Python. Memory overhead of having many methods in a base class.

python

memory

overriding

subclass

python-3.x