RDB2RDF 包装器系统中的推理
Inference in RDB2RDF wrapper systems
在 RDB2RDF 包装器系统中，他们根据关系数据构建 sql 视图。我想知道这些系统是如何进行推理的？
包装器系统中的推理通常以查询重写（反向链接）方法完成。此范例也称为 Ontology 基于数据访问 (OBDA)。
给定源关系数据库、目标 OWL ontology 和从关系数据库到 ontology 的映射（例如以 R2RML 映射的形式），目标是使用 ontology、映射和数据库根据目标 ontology 回答查询（通常在 SPARQL 中）。在OBDA 的重写方法中，执行了三个步骤。
首先，根据目标 ontology O 给定一个 SPARQL 查询 Q，从查询 Q 和 ontology O 生成一个新的查询 Qo。这是对 Q 的重写关于目标 ontology O.
其次，映射M用于将Qo编译为SQL查询Qsql。
最后，Qsql 在源数据库上进行评估，这为我们提供了初始查询 Q 的答案。
这些方法中考虑的 ontology 语言的表现力是 OWL-QL 配置文件。
有关详细信息，请查看 "Ontology-Based Data Access with Databases: A Short Course"
http://www.dcs.bbk.ac.uk/~roman/papers/RW-Chapter.pdf
另一种方法是 Ultrawrap 系统实现的。在 Ultrawrap 方法中，不是根据目标 ontology O 重写查询 Q，而是映射 M 被目标 ontology O 的蕴含饱和，这生成了一个新的映射 Ms。随后，这些映射被实现为 SQL 视图。为了优化查询性能，可以具体化这些映射的一个子集。此外，这种方法充分利用了 SQL 基础设施的全部潜力，包括递归。因此，此方法支持具有传递性的本体（不包含在 OWL-QL 配置文件中）。有关更多信息，请查看
"OBDA: Query Rewriting or Materialization? In Practice, Both!"
https://www.cs.utexas.edu/~jsequeda/papers/ISWC2014_SequedaArenasMiranker_OBDA.pdf
（免责声明，我是Ultrawrap系统的作者）
在 RDB2RDF 包装器系统中，他们根据关系数据构建 sql 视图。我想知道这些系统是如何进行推理的？
包装器系统中的推理通常以查询重写（反向链接）方法完成。此范例也称为 Ontology 基于数据访问 (OBDA)。
给定源关系数据库、目标 OWL ontology 和从关系数据库到 ontology 的映射（例如以 R2RML 映射的形式），目标是使用 ontology、映射和数据库根据目标 ontology 回答查询（通常在 SPARQL 中）。在OBDA 的重写方法中，执行了三个步骤。
首先，根据目标 ontology O 给定一个 SPARQL 查询 Q，从查询 Q 和 ontology O 生成一个新的查询 Qo。这是对 Q 的重写关于目标 ontology O.
其次，映射M用于将Qo编译为SQL查询Qsql。
最后，Qsql 在源数据库上进行评估，这为我们提供了初始查询 Q 的答案。
这些方法中考虑的 ontology 语言的表现力是 OWL-QL 配置文件。
有关详细信息，请查看 "Ontology-Based Data Access with Databases: A Short Course" http://www.dcs.bbk.ac.uk/~roman/papers/RW-Chapter.pdf
另一种方法是 Ultrawrap 系统实现的。在 Ultrawrap 方法中，不是根据目标 ontology O 重写查询 Q，而是映射 M 被目标 ontology O 的蕴含饱和，这生成了一个新的映射 Ms。随后，这些映射被实现为 SQL 视图。为了优化查询性能，可以具体化这些映射的一个子集。此外，这种方法充分利用了 SQL 基础设施的全部潜力，包括递归。因此，此方法支持具有传递性的本体（不包含在 OWL-QL 配置文件中）。有关更多信息，请查看 "OBDA: Query Rewriting or Materialization? In Practice, Both!" https://www.cs.utexas.edu/~jsequeda/papers/ISWC2014_SequedaArenasMiranker_OBDA.pdf
（免责声明，我是Ultrawrap系统的作者）