如何在 pandas 数据帧上交换索引和值

Question

我有一些数据，其中索引是一个阈值，值是两个 classes，0 和 1 的 trns（真阴性率）。

我想为每个 class 获取一个数据帧，由 tnr 索引，对应于该 tnr 的阈值。本质上，我想要这个：

我可以使用以下方法实现此效果：

pd.concat([pd.Series(data[0].index.values, index=data[0]), 
           pd.Series(data[1].index.values, index=data[1])], 
           axis=1)

或者，推广到任意数量的列：

def invert_dataframe(df): 
    return pd.concat([pd.Series(df[col].index.values, 
                     index=df[col]) for col in df.columns], 
                     axis=1)

但是，这似乎非常老套且容易出错。有没有更好的方法来做到这一点，是否有本机 Pandas 功能可以做到这一点？

Answer 1

您可以使用 stack with pivot:

data = pd.DataFrame({0:[10,20,31],10:[4,22,36],
                     1:[7,5,6]}, index=[2.1,1.07,2.13])

print (data)
      0   1   10
2.10  10   7   4
1.07  20   5  22
2.13  31   6  36

df = data.stack().reset_index()
df.columns = list('abc')
df = df.pivot(index='c', columns='b', values='a')
print (df)
b     0     1     10
c                   
4    NaN   NaN  2.10
5    NaN  1.07   NaN
6    NaN  2.13   NaN
7    NaN  2.10   NaN
10  2.10   NaN   NaN
20  1.07   NaN   NaN
22   NaN   NaN  1.07
31  2.13   NaN   NaN
36   NaN   NaN  2.13

如何在 pandas 数据帧上交换索引和值

How to swap index and values on pandas dataframe

python

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pandas

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