Python 天数增量：从数据框中的天数输出中删除时间并将列转换为浮点数

Question

我在数据框中有以下列。第二列告诉我每个帐户 activity 日期之间的平均天数。

"Avg No. of Days Btw Activities" 目前有一个数据类型的对象。

下面是我为创建第二列而编写的代码：

df_act_8_date = pd.DataFrame(df_act_7_date.groupby("Account")["Avg No. of Days Btw Activities"].apply(lambda x: x.diff().mean()))

我希望第二列只显示一个代表天数的数字，并且是一个浮点值。请查看 "Desired Column" 了解我要制作的内容。

老实说，我不知道如何解决这个问题。作为开始步骤，我尝试将第二列转换为浮点数，但出现以下错误：

ValueError: could not convert string to float: '15 days 07:26:53.793103448'

非常感谢任何帮助！

Answer 1

试试这个方法：

df['new'] = pd.to_timedelta(df['Avg No. of Days Btw Activitie'], errors='coerce').days

演示：

In [160]: pd.to_timedelta(['99 days 12:00:05','AAA', '30 days 08:00:00.00000000'], 
                          errors='coerce').days
Out[160]: Float64Index([99.0, nan, 30.0], dtype='float64')

Python 天数增量：从数据框中的天数输出中删除时间并将列转换为浮点数

Python Days Delta: Remove time from days output in dataframe and convert column to float

python

integer

timedelta

dataframe

pandas