张量板配置文件中的空节点
Empty nodes in tensorboard profile
我在 tensorflow 中使用了 GPU 分析功能，代码如下：
run_opts = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
meta = tf.RunMetadata()
sess.run(op, options=run_opts, run_metadata=meta)
writer.add_run_metadata(meta, 'profile')
writer.flush()
不幸的是，当我将它加载到 tensorboard 中时，我看到很多空框，如附图所示。
怎么了？我该如何解决：
我发现了问题所在。在左窗格中，您应该选择设备。那么你应该选择gpu:0。这绝对是张量板的可用性问题。
我认为您的问题是由于您在 tensorboard 中选择了一个 trace input 选项。
看看 video here，当有人选择此选项时，图像看起来就像您在此处链接的那个。
我在 tensorflow 中使用了 GPU 分析功能，代码如下：
run_opts = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
meta = tf.RunMetadata()
sess.run(op, options=run_opts, run_metadata=meta)
writer.add_run_metadata(meta, 'profile')
writer.flush()
不幸的是，当我将它加载到 tensorboard 中时，我看到很多空框，如附图所示。
怎么了？我该如何解决：
我发现了问题所在。在左窗格中，您应该选择设备。那么你应该选择gpu:0。这绝对是张量板的可用性问题。
我认为您的问题是由于您在 tensorboard 中选择了一个 trace input 选项。
看看 video here，当有人选择此选项时，图像看起来就像您在此处链接的那个。