Kibana 在 120 秒后关闭 HTTP 连接
Kibana closes HTTP connection after 120 seconds
所以，我有一个关于 Kibana 的问题，我不知道如何解决。我将从描述环境开始：
- 12 个 Elasticsearch（版本 2.1.2）节点。这些是安装了 Linux/CentOS 的各种 AWS 机器，使用 r3/r4/i3 实例类型，分布在三个可用区中。每台机器都有：
- 800 GiB 存储（EBS 和 SSD）
- 30 GiB RAM
- Kibana（版本 4.3.3）
- elasticsearch.requestTimeout和elasticsearch.shardTimeout设置为1500000，即1500s，即25分钟。
- 我们每天创建 26 个索引，保存 12 天，其中大部分有 12 个分片和 1 个副本。
- 将请求（非粘性）分发到所有 12 个节点的 AWS ELB。
- ELB 的空闲超时为 900 秒，即 15 分钟。
现在，当 运行 更复杂的查询时，通过 ELB 访问 Kibana 时，会在两到三分钟后显示“网关超时”错误消息。 Chrome 中的网络控制台显示正在触发两个请求，第一个用于确定所请求时间跨度的索引，第二个用于结果数据。第一个请求需要 20 到 50 秒并成功，第二个请求总是在两分钟后以 504（网关超时）结束。
当运行Kibana 直接针对其中一个Elasticsearch 节点生成查询时，查询大约需要7 分钟并成功完成。
当 运行 不带 ELB 的查询直接针对 Kibana 实例之一（使用 curl）时，它也会在几乎恰好两分钟后失败。使用 Wireshark，我可以看到 Kibana 在 120 秒后简单地关闭了 HTTP 连接。
超时从何而来？我该如何摆脱它？
事实证明，使用的套接字之一也有超时。 This pull request 包含指向可用于修复 Kibana 4.3.3 的部分的提交链接。
所以，我有一个关于 Kibana 的问题，我不知道如何解决。我将从描述环境开始：
- 12 个 Elasticsearch（版本 2.1.2）节点。这些是安装了 Linux/CentOS 的各种 AWS 机器，使用 r3/r4/i3 实例类型，分布在三个可用区中。每台机器都有：
- 800 GiB 存储（EBS 和 SSD）
- 30 GiB RAM
- Kibana（版本 4.3.3）
- elasticsearch.requestTimeout和elasticsearch.shardTimeout设置为1500000，即1500s，即25分钟。
- 我们每天创建 26 个索引，保存 12 天，其中大部分有 12 个分片和 1 个副本。
- 将请求（非粘性）分发到所有 12 个节点的 AWS ELB。
- ELB 的空闲超时为 900 秒，即 15 分钟。
现在，当 运行 更复杂的查询时，通过 ELB 访问 Kibana 时，会在两到三分钟后显示“网关超时”错误消息。 Chrome 中的网络控制台显示正在触发两个请求，第一个用于确定所请求时间跨度的索引，第二个用于结果数据。第一个请求需要 20 到 50 秒并成功，第二个请求总是在两分钟后以 504（网关超时）结束。
当运行Kibana 直接针对其中一个Elasticsearch 节点生成查询时，查询大约需要7 分钟并成功完成。
当 运行 不带 ELB 的查询直接针对 Kibana 实例之一（使用 curl）时，它也会在几乎恰好两分钟后失败。使用 Wireshark，我可以看到 Kibana 在 120 秒后简单地关闭了 HTTP 连接。
超时从何而来？我该如何摆脱它？
事实证明，使用的套接字之一也有超时。 This pull request 包含指向可用于修复 Kibana 4.3.3 的部分的提交链接。