对 UUID 主键使用字符串类型与 uuid 类型相比，对性能有何影响？
What is the performance hit of using a string type vs a uuid type for a UUID primary key?
对于主键使用 string 与实际的 uuid 类型相比，索引查找的速度是否有很大差异，特别是如果字符串具有像 user-94a942de-05d3-481c-9e0c-da319eb69206 这样的前缀（使查找必须遍历 5-6 个字符才能找到唯一的东西）？
这是一个微观优化，在达到巨大规模之前不太可能导致真正的性能问题。使用最适合您的设计的密钥。也就是说，这是详细信息...
UUID is a built in PostgreSQL type。它基本上是一个 128 位整数。它应该像任何其他大整数一样作为索引执行。 Postgres 没有内置的 UUID 生成函数。可以安装各种模块在数据库上做，也可以在客户端做。在客户端生成 UUID 将额外的工作（不多的额外工作）从服务器分发出去。
MySQL 没有内置的 UUID 类型。相反，有一个 UUID function 可以将 UUID 生成为一串十六进制数字。因为它是一个字符串，UUID 键可能会影响性能和存储。它还可能会干扰复制。
字符串UUID会更长；十六进制字符每个字节仅编码 4 位数据，因此十六进制字符串 UUID 需要 256 位来存储 128 位信息。这意味着每列有更多的存储空间和内存，这会影响性能。
通常这意味着比较的时间是原来的两倍，因为被比较的键是原来的两倍。但是，UUID 通常在前几个字节中是唯一的，因此不需要比较整个 UUID 就知道它们是不同的。长话短说：比较字符串和二进制 UUID 不会在实际应用程序中造成明显的性能差异......尽管 MySQL UUID 是 UTF8 编码的事实可能会增加成本。
在 PostgreSQL 上使用 UUID 没问题，它是内置类型。 MySQL 对 UUID 密钥的实现非常不完整，我会避开它。远离 MySQL 的时候。
当 table（或至少索引）太大而无法缓存在 RAM 中时，UUID 就会出现真正的问题。发生这种情况时，需要将 'next' uuid 存储到（或从中获取）一些 random 块，该块 unlikely 被缓存.随着 table 的增长，这会导致越来越多的 I/O。
AUTO_INCREMENT ids 通常 不会受到 I/O 增长的影响，因为 INSERTs 总是在 'end' table 和 SELECTs 通常 聚集在最后。这导致缓存的有效使用，从而避免了死于 IO。
我的 UUID blog 讨论了如何降低 "Type-1" UUID 的性能成本，至少对于 MySQL。
对于主键使用 string 与实际的 uuid 类型相比，索引查找的速度是否有很大差异，特别是如果字符串具有像 user-94a942de-05d3-481c-9e0c-da319eb69206 这样的前缀（使查找必须遍历 5-6 个字符才能找到唯一的东西）？
这是一个微观优化，在达到巨大规模之前不太可能导致真正的性能问题。使用最适合您的设计的密钥。也就是说，这是详细信息...
UUID is a built in PostgreSQL type。它基本上是一个 128 位整数。它应该像任何其他大整数一样作为索引执行。 Postgres 没有内置的 UUID 生成函数。可以安装各种模块在数据库上做，也可以在客户端做。在客户端生成 UUID 将额外的工作（不多的额外工作）从服务器分发出去。
MySQL 没有内置的 UUID 类型。相反，有一个 UUID function 可以将 UUID 生成为一串十六进制数字。因为它是一个字符串，UUID 键可能会影响性能和存储。它还可能会干扰复制。
字符串UUID会更长；十六进制字符每个字节仅编码 4 位数据，因此十六进制字符串 UUID 需要 256 位来存储 128 位信息。这意味着每列有更多的存储空间和内存，这会影响性能。
通常这意味着比较的时间是原来的两倍，因为被比较的键是原来的两倍。但是，UUID 通常在前几个字节中是唯一的，因此不需要比较整个 UUID 就知道它们是不同的。长话短说：比较字符串和二进制 UUID 不会在实际应用程序中造成明显的性能差异......尽管 MySQL UUID 是 UTF8 编码的事实可能会增加成本。
在 PostgreSQL 上使用 UUID 没问题，它是内置类型。 MySQL 对 UUID 密钥的实现非常不完整，我会避开它。远离 MySQL 的时候。
当 table（或至少索引）太大而无法缓存在 RAM 中时，UUID 就会出现真正的问题。发生这种情况时，需要将 'next' uuid 存储到（或从中获取）一些 random 块，该块 unlikely 被缓存.随着 table 的增长，这会导致越来越多的 I/O。
AUTO_INCREMENT ids 通常 不会受到 I/O 增长的影响，因为 INSERTs 总是在 'end' table 和 SELECTs 通常 聚集在最后。这导致缓存的有效使用，从而避免了死于 IO。
我的 UUID blog 讨论了如何降低 "Type-1" UUID 的性能成本，至少对于 MySQL。