MNIST隐藏层直观理解
MNIST hidden layer intuitive understanding
对于具有 1 个隐藏层的最简单 MNIST 解决方案，我可以将隐藏神经元的数量理解为我们将输入分成多少部分吗？
例如：[784,30,10]
我能说我把 784 像素分成 30 个小图像（每个图像 784/30 像素）然后计算吗？
谢谢！
我不太确定你的意思。如果你有一个像 [784, 30, 10] 这样分层的网络，你有 784 个输入神经元，30 个隐藏神经元和 10 个输出神经元。神经元对'pixels'一无所知，它们只是参数。网络基本上是从第一个输入计算 30 个值，输出从前 30 个值计算 10 个值。
Can I say I divide 784 pixels into 30 small images (784/30 pixels in each image) then do the calculation?
不，因为神经元不是图像。
对于具有 1 个隐藏层的最简单 MNIST 解决方案，我可以将隐藏神经元的数量理解为我们将输入分成多少部分吗？ 例如：[784,30,10] 我能说我把 784 像素分成 30 个小图像（每个图像 784/30 像素）然后计算吗？ 谢谢！
我不太确定你的意思。如果你有一个像 [784, 30, 10] 这样分层的网络，你有 784 个输入神经元，30 个隐藏神经元和 10 个输出神经元。神经元对'pixels'一无所知，它们只是参数。网络基本上是从第一个输入计算 30 个值，输出从前 30 个值计算 10 个值。
Can I say I divide 784 pixels into 30 small images (784/30 pixels in each image) then do the calculation?
不，因为神经元不是图像。