如何管理 R 中 rcauchy() 的直方图？
How to manage the histogram of an `rcauchy()` in R?
rcauchy() 是一个表现相当糟糕的分布，其直方图可视化很困难。
我想知道如何改进下面 rcauchy() 的直方图显示？
更具体地说，有没有一种方法可以在直方图中显示整个分布的 80% 或 90%？
x = rcauchy(5e4)
hist(x)
如果您只想绘制分布的中间部分，只需对样本进行子集化即可。
cuts <- quantile(x, c(.1,.9))
hist(x[x>=cuts[1] & x<=cuts[2]])
rcauchy() 是一个表现相当糟糕的分布，其直方图可视化很困难。
我想知道如何改进下面 rcauchy() 的直方图显示？
更具体地说，有没有一种方法可以在直方图中显示整个分布的 80% 或 90%？
x = rcauchy(5e4)
hist(x)
如果您只想绘制分布的中间部分，只需对样本进行子集化即可。
cuts <- quantile(x, c(.1,.9))
hist(x[x>=cuts[1] & x<=cuts[2]])