如何防止摘要（或范围）"proliferation" 从 tf.scalar_summary 迁移到 tf.summary.scalar？

Question

返回 before 2016-11-30 我可以使用类似下面的 TensorFlow/TensorBoard 代码来创建一个包含变量 'global_step_at_epoch' 的范围，该变量显示在我的模型运行的每个时期达到的全局步骤.

但是自从将 scalar_summary 替换为 summary.scalar，如下所示，我为每个纪元获得了一个新的范围。因此，在 n 个纪元完成后，我得到范围和 TensorBoard 面板，用于 'global_step_at_epoch'、'global_step_at_epoch_1'、'global_step_at_epoch_2'、... 'global_step_at_epoch_n'，每个都有一个点。

我如何从 scalar_summary 迁移到 summary.scalar 以便下面的代码（或类似代码）生成将所有单独的范围合并为一个范围，如 scalar_summary曾经做过什么？

global_step = tf.Variable(0, trainable=False, name='global_step')
test_writer = tf.summary.FileWriter(...)

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,
                                      log_device_placement=FLAGS.log_device_placement)) as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())

    test_writer.add_summary(sess.run(tf.summary.scalar('global_step_at_epoch', 0)), 0)

    for ep in range(epochs):

        mini_batches = ...

        for mini_batch in mini_batches:

            gs = int(sess.run(global_step))

        test_writer.add_summary(sess.run(tf.summary.scalar('global_step_at_epoch', gs)), ep + 1)

Answer 1

我不确定它以前是如何工作的，但目前摘要的使用与其他节点的使用非常一致，因为您在构建阶段创建一次摘要，然后重复调用它在 Session 训练期间。

将此应用到您的示例中，可以得到：

global_step = tf.Variable(0, trainable=False, name='global_step')
test_writer = tf.summary.FileWriter(...)
# create summary op once here
gs_summary = tf.summary.scalar('global_step_at_epoch', global_step)

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,
                                      log_device_placement=FLAGS.log_device_placement)) as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    test_writer.add_summary(sess.run(gs_summary), 0)
    for ep in range(epochs):
        mini_batches = ...
        for mini_batch in mini_batches:
            gs = int(sess.run(global_step))
        test_writer.add_summary(sess.run(gs_summary), ep + 1)

Answer 2

这已经可以通过 tf.name_scope 上下文管理器来完成，方法是在第一次使用管理器时命名该管理器，并在您希望将新项目添加到现有范围时再次调用它（没有 "proliferation"):

with tf.name_scope('foo') as a_scope:
   # some graph elements A

# Elsewhere ...

with tf.name_scope(a_scope):
  # additional graph elements B

这会将 A 和 B 元素放在一个范围内 'foo'，而

with tf.name_scope('foo') as:
   # some graph elements A

with tf.name_scope('foo'):
  # additional graph elements B

将元素分别放在不同的范围内，foo 和 foo_1。

如何防止摘要（或范围）"proliferation" 从 tf.scalar_summary 迁移到 tf.summary.scalar？

How do I prevent summary (or scope) "proliferation" migrating from tf.scalar_summary to tf.summary.scalar?

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