如何使用 Java 和 OpenCV 从边界框读取文本
How to Read Text From Bounding Box using Java With OpenCV
我正在研究手写表单识别系统，直到现在我已经达到了这一步，我已经能够使用 java 和 openCV 检测文本，但现在我想从每个文本中读取文本这些边界框 Click to open image
我一直在研究使用 java 和 openCV 找出相同的过程，但我找不到任何东西。
向我推荐一些链接、技术、方法或过程，以使用 "JAVA" 执行此特定任务。
这个答案比问题更笼统。我会尽量坚持问题陈述。
虽然手写文本的识别有很多正在进行的研究，但没有完全证明的方法可以解决所有可能的问题。
您在此处发布的示例图像比较嘈杂，同一字母的字体之间的差异非常大。这正是它变得棘手的地方。
我个人建议，一旦你在文本周围设置了边界框（你已经这样做了），运行 在所有这些边界框中提取轮廓，以便提取 单个 个字母。一旦你有了它们，你需要找出可以代表特定字母的最大方差（或至少 95% 置信区间）的相关 feature/s。
使用this/ese feature/s，你需要训练一个监督算法，字母作为训练数据，它们对应的值（例如实际值）作为标签。一旦你有了它，给它一些数据（最简单和最困难的情况）来分析准确性。
这些链接可以帮助您入门：
我在开始编码之前用我使用的功能集检查准确性的第一个工具之一：Weka
阅读有关机器学习及其工作原理的基础教程 - Personal Favorite
你可以试试TensorFlow.
Simple Digit Recognition OCR in OpenCV-Python - 非常适合初学者。
希望对您有所帮助！
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我一直在研究使用 java 和 openCV 找出相同的过程，但我找不到任何东西。
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这个答案比问题更笼统。我会尽量坚持问题陈述。
虽然手写文本的识别有很多正在进行的研究，但没有完全证明的方法可以解决所有可能的问题。
您在此处发布的示例图像比较嘈杂，同一字母的字体之间的差异非常大。这正是它变得棘手的地方。
我个人建议，一旦你在文本周围设置了边界框（你已经这样做了），运行 在所有这些边界框中提取轮廓，以便提取 单个 个字母。一旦你有了它们，你需要找出可以代表特定字母的最大方差（或至少 95% 置信区间）的相关 feature/s。
使用this/ese feature/s，你需要训练一个监督算法，字母作为训练数据，它们对应的值（例如实际值）作为标签。一旦你有了它，给它一些数据（最简单和最困难的情况）来分析准确性。
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