使用 r 中预测包的精度函数进行 MASE 计算

Question

关于 R 中的预测...

我使用循环函数对一些数据应用了朴素预测方法，然后我尝试发现"MAPE"它是成功的。

MAPE_N1<- matrix(NA, nrow=52, ncol=ncol(TS), 
          dimnames = list(c(Weeks),c(colnames(Master_Data[,-1]))))
for(i in 1:ncol(TS)) {
  MAPE_N1[,i] <- accuracy(as.vector(F1_N[,i]),TS)["Test set", "MAPE"]
}

但是，当尝试通过更改 "MASE" 而不是 MAPE 来对 MASE 进行相同的设置时，我收到了错误。

MAPE_N1 <- matrix(NA, nrow=52, ncol=ncol(TS), 
           dimnames = list(c(Weeks),c(colnames(Master_Data[,-1]))))
for(i in 1:ncol(TS)) {
  MAPE_N1[,i] <- accuracy(as.vector(F1_N[,i]),TS)["Test set", "MASE"]
}

error description: Error in accuracy(as.vector(F1_N[, i]), TS)["Test set", "MASE"] : subscript out of bounds

注意：除了 MASE 之外，我将排除精度函数中的所有其他错误。

请帮我解决这个问题。

问候穆尼库马尔

Answer 1

只有在训练数据可用的情况下才能计算 MASE。如果 accuracy 中的第一个参数是 forecast 对象，那么它将找到训练数据并计算 MASE。但是如果你给它一个预测的向量而不是classforecast的对象，那么训练数据是不可用的，也无法计算MASE。

使用 r 中预测包的精度函数进行 MASE 计算

MASE calculation using accuracy function from forecast package in r

r

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