Neo4j Cypher 在大规模图上按权重过滤关系
Neo4j Cypher filtering relationships by weight on large scaled graph
我有一个关于如何根据 属性 关系高效过滤搜索结果的问题。
我有这样的图表：
(:PERSON)-[:WORKED_WITH {weight:30}]->(:PERSON)
有超过 300.000 个标记为 PERSON 的节点和超过 15.000.000 条标记为：WORKED_WITH 的边（每个都有一个整数权重）。
现在举例来说，我想要在它们之间具有最高权重的 10 个节点组合。所以我的查询看起来像这样：
MATCH (n:PERSON)-[r:WORKED_WITH]->(m:PERSON)
RETURN n.name, m.name, r.weight
ORDER BY r.weight DESC
LIMIT 10;
正如我最近读到的，不可能在关系的 属性 上创建索引。例如，我读到过您可以为 <50、50-100、>100 等分区创建节点，但这并不是最佳实践……是否有可能使用行为类似于（不等式）索引的东西？或者你认为如何有效地解决这类问题？
问候
沃尔夫冈
Stefan Armbruster 在 中很好地解释了这一点（以及您的选择）。
如果该关系是进入您的图表的唯一入口点（阅读：如果没有其他方法可以减少初始搜索）...那么您可能想要对其进行改造（作为节点）。这可能确实 "feel" 不正确，但这是最佳做法。
希望这对您有所帮助，
汤姆
我有一个关于如何根据 属性 关系高效过滤搜索结果的问题。
我有这样的图表：
(:PERSON)-[:WORKED_WITH {weight:30}]->(:PERSON)
有超过 300.000 个标记为 PERSON 的节点和超过 15.000.000 条标记为：WORKED_WITH 的边（每个都有一个整数权重）。
现在举例来说，我想要在它们之间具有最高权重的 10 个节点组合。所以我的查询看起来像这样：
MATCH (n:PERSON)-[r:WORKED_WITH]->(m:PERSON)
RETURN n.name, m.name, r.weight
ORDER BY r.weight DESC
LIMIT 10;
正如我最近读到的，不可能在关系的 属性 上创建索引。例如，我读到过您可以为 <50、50-100、>100 等分区创建节点，但这并不是最佳实践……是否有可能使用行为类似于（不等式）索引的东西？或者你认为如何有效地解决这类问题？
问候 沃尔夫冈
Stefan Armbruster 在
如果该关系是进入您的图表的唯一入口点（阅读：如果没有其他方法可以减少初始搜索）...那么您可能想要对其进行改造（作为节点）。这可能确实 "feel" 不正确，但这是最佳做法。
希望这对您有所帮助， 汤姆