出勤：获得 time_in 和 time_out 的弹性时间表员工

Question

根据下面给定的模式，我想查询数据库中员工的每日时间 in/out。

注意：员工的工作时间是灵活的，他们可以上夜班或白班（正如您在员工 #1 中看到的那样）。

架构：出勤率table

| id | employee_id | timedata            | in_out |
|----|-------------|---------------------|--------|
| 1  | 1           | 2017-06-08 13:51:02 | IN     | <- night shift ( inserted: 2017-06-08)
| 2  | 1           | 2017-06-09 01:10:04 | OUT    | <- actual time_out (inserted: 2017-06-09)
| 3  | 1           | 2017-06-09 14:11:40 | IN     | 
| 4  | 1           | 2017-06-09 19:41:26 | OUT    |
| 5  | 2           | 2017-06-08 09:25:17 | IN     |
| 6  | 2           | 2017-06-08 20:44:14 | OUT    |
| 7  | 2           | 2017-06-09 11:35:00 | IN     |
| 8  | 2           | 2017-06-09 20:36:06 | OUT    |

这是我到目前为止完成的查询：

SELECT employee_id, 
       DATE(timedata) as attendance_date,
       MIN(IF(in_out='IN',timedata,NULL)) AS time_in, 
       MAX(IF(in_out='OUT',timedata,NULL)) AS time_out
FROM attendances
GROUP BY employee_id,DATE(timedata)

此查询的问题是我无法获取夜班交易的 time_out。这是输出：

| employee_id | attendance_date | time_in             | time_out            |
|-------------|-----------------|---------------------|---------------------|
| 1           | 2017-06-08      | 2017-06-08 13:51:02 | NULL                |
| 2           | 2017-06-08      | 2017-06-08 11:25:17 | 2017-06-08 20:44:14 |
| 2           | 2017-06-09      | 2017-06-09 11:35:00 | 2017-06-09 20:36:06 |
| 1           | 2017-06-09      | 2017-06-09 14:11:40 | 2017-06-09 19:41:26 |

这是我的 期望输出

| employee_id | attendance_date | time_in             | time_out            |
|-------------|-----------------|---------------------|---------------------|
| 1           | 2017-06-08      | 2017-06-08 13:51:02 | 2017-06-09 01:10:04 |
| 2           | 2017-06-08      | 2017-06-08 09:25:17 | 2017-06-08 20:44:14 |
| 1           | 2017-06-09      | 2017-06-09 14:11:40 | 2017-06-09 19:41:26 |
| 2           | 2017-06-09      | 2017-06-09 11:35:00 | 2017-06-09 20:36:06 |

如有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

如果不使用分析函数，这个问题将很难处理，MySQL 不支持开箱即用。但是，我们可以使用会话变量模拟 ROW_NUMBER。这里的一种方法是根据 IN 和 OUT 在 table 中的时间升序并置来对其进行分组。考虑以下查询：

SET @row_number = 0;
SET @emp_id = NULL;

SELECT
    t.employee_id,
    DATE(MAX(CASE WHEN in_out = 'IN'  THEN timedata END)) AS attendance_date,
    MAX(CASE WHEN in_out = 'IN'  THEN timedata END) AS time_in,
    MAX(CASE WHEN in_out = 'OUT' THEN timedata END) AS time_out
FROM
(
    SELECT *,
        @row_number:=CASE WHEN @emp_id = employee_id THEN @row_number + 1 ELSE 0 END AS rn,
        TRUNCATE(@row_number / 2, 0) AS rn_grp,
        @emp_id:=employee_id
    FROM Attendances
    ORDER BY employee_id, timedata
) t
GROUP BY t.employee_id, t.rn_grp;

要查看其工作原理，我生成的行号将使您的原始 table 如下所示：

| id | employee_id | timedata            | in_out | rn_grp |
|----|-------------|---------------------|--------|--------|
| 1  | 1           | 2017-06-08 13:51:02 | IN     | 0      |
| 2  | 1           | 2017-06-09 01:10:04 | OUT    | 0      |
| 3  | 1           | 2017-06-09 14:11:40 | IN     | 1      |
| 4  | 1           | 2017-06-09 19:41:26 | OUT    | 1      |
| 5  | 2           | 2017-06-08 09:25:17 | IN     | 0      |
| 6  | 2           | 2017-06-08 20:44:14 | OUT    | 0      |
| 7  | 2           | 2017-06-09 11:35:00 | IN     | 1      |
| 8  | 2           | 2017-06-09 20:36:06 | OUT    | 1      |

现在应该清楚了，我们可以按 employee_id 和 rn_grp 列分组，然后在您的原始问题中使用数据透视查询方法。

请注意，如果员工数据可能具有 IN 值而没有对应的 OUT 值，则此方法可能不起作用。

输出：

此处演示：

Rextester

Answer 2

您可以使用自联接将 time_in 与 time_out 合并，其中 time_out 在 time_in 之后。然后按 time_in 分组，然后只选择第一个 time_out:

select employee_id, attendance_date,  time_in, MIN(time_out) time_out from (
   select A.id id, DATE(A.timedata) attendance_date, A.employee_id employee_id, A.timedata time_in, A.in_out, B.timedata time_out
   from attendances A
   left join attendances B
       on A.employee_id = B.employee_id
          and A.timedata < B.timedata
          and B.in_out = 'OUT'    
   where A.in_out = 'IN'
) AB
group by employee_id, attendance_date, time_in

出勤：获得 time_in 和 time_out 的弹性时间表员工

Attendance: Get time_in and time_out of flexible schedule Employees

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sql

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