如何在pyspark中使用Bisecting K-means方法获取集群ID
How to get the cluster ID in Bisecting K-means method in pyspark
我试过了
from numpy import array
from pyspark.mllib.clustering import BisectingKMeans, BisectingKMeansModel
我正在使用 iris.data 套装：
iris_model.transform(iris)
但是我得到这个错误：
AttributeError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-241-59b5e8c1e068> in <module>()
----> 1 iris_model.transform(iris)
AttributeError: 'BisectingKMeansModel' object has no attribute 'transform'
我可以获得 ClusterCenters 和数组，但我需要每个案例所属的组。
谢谢
您可能不匹配 Spark ML 和 MLlib API。
MLLib 包是第一个包，但随后开发人员开始构建新包 ML，它与 DataFrames 一起工作。
将您的包更改为 pyspark.ml.clustering，您将拥有新版本，该版本具有 transform 功能并可与 DataFrame 和新的 ML 管道一起使用。我建议你在算法工作时构建管道 :)
我试过了
from numpy import array
from pyspark.mllib.clustering import BisectingKMeans, BisectingKMeansModel
我正在使用 iris.data 套装：
iris_model.transform(iris)
但是我得到这个错误：
AttributeError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-241-59b5e8c1e068> in <module>()
----> 1 iris_model.transform(iris)
AttributeError: 'BisectingKMeansModel' object has no attribute 'transform'
我可以获得 ClusterCenters 和数组，但我需要每个案例所属的组。
谢谢
您可能不匹配 Spark ML 和 MLlib API。
MLLib 包是第一个包，但随后开发人员开始构建新包 ML，它与 DataFrames 一起工作。
将您的包更改为 pyspark.ml.clustering，您将拥有新版本，该版本具有 transform 功能并可与 DataFrame 和新的 ML 管道一起使用。我建议你在算法工作时构建管道 :)