缩放数据框列中的值？
Scaling values in dataframe column?
我有一个数据框，我想将每列中的值缩放到 (0,1) 范围内，并且不想为每一列手动计算自己。我看到了 sklearn 的 MinMaxScaler 但我不确定如何称呼它？重申一下，我想在数据框中的每一列上调用它，理想情况下进行适当的更改：MinMaxScaler(feature_range=(0, 1), copy=False)。我也对其他简单方法持开放态度。
试试这个朋友
df['normal_var'] = (df.var - df.var.min()) / (df.var.max() -df.var.min())
我有一个数据框，我想将每列中的值缩放到 (0,1) 范围内，并且不想为每一列手动计算自己。我看到了 sklearn 的 MinMaxScaler 但我不确定如何称呼它？重申一下，我想在数据框中的每一列上调用它，理想情况下进行适当的更改：MinMaxScaler(feature_range=(0, 1), copy=False)。我也对其他简单方法持开放态度。
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df['normal_var'] = (df.var - df.var.min()) / (df.var.max() -df.var.min())