将 Pandas 数据帧写入 DBF 文件？
Write Pandas Dataframe to DBF File?
我正在使用 shapefile，它的属性数据存储在 DBF 文件中。我需要使用 Pandas 操作属性，并将新的 DBF 数据写回磁盘。
不幸的是 Pandas 数据帧没有 df.to_dbf 方法（而 R 有）。我四处寻找，但似乎没有看到任何明显的方法来完成这项任务。
如何将 pandas 数据帧保存为 DBF 文件？
您应该考虑使用 rpy2 将数据框转换为 R 对象，然后 运行 像这样：
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr('base')
base.write.dbf(df)
应该可以无缝工作，我希望！
到目前为止，加载、操作和保存与 shapefile 关联的 dbf 文件的最简单方法是使用 GeoPandas 库。这可以将 dbf 作为数据帧加载：
gf = gpd.read_file('some_shapefile.shp')
然后您可以使用标准 Pandas 命令处理所有数据，并使用以下命令将数据导出为 Shapefile（或其他地理文件）：
gf.to_file('export.shp')
太棒了！
我正在使用 shapefile，它的属性数据存储在 DBF 文件中。我需要使用 Pandas 操作属性，并将新的 DBF 数据写回磁盘。
不幸的是 Pandas 数据帧没有 df.to_dbf 方法（而 R 有）。我四处寻找，但似乎没有看到任何明显的方法来完成这项任务。
如何将 pandas 数据帧保存为 DBF 文件？
您应该考虑使用 rpy2 将数据框转换为 R 对象，然后 运行 像这样：
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr('base')
base.write.dbf(df)
应该可以无缝工作，我希望！
到目前为止，加载、操作和保存与 shapefile 关联的 dbf 文件的最简单方法是使用 GeoPandas 库。这可以将 dbf 作为数据帧加载：
gf = gpd.read_file('some_shapefile.shp')
然后您可以使用标准 Pandas 命令处理所有数据，并使用以下命令将数据导出为 Shapefile（或其他地理文件）：
gf.to_file('export.shp')
太棒了！