在 Power BI 中使用编辑查询和 R 对多个表/数据集进行操作
Operations on multiple tables / datasets with Edit Queries and R in Power BI
我在 Power BI 文件中有两个 table tbl_A and tbl_B，我想使用 Edit Queries 中的 Run R Script 功能对其进行转换和分析。
这将包括处理缺失值和加入 tables。但是，在启动 R 时，我似乎一次只能对一个 table 进行操作。这是因为 Run R Script 功能仅从单击 Run R Script 按钮时处于活动状态的 table 导入数据。然后将此数据存储在 dataset 变量中。
如果这是正确的，那么在我看来，R` 在 Power BI 中的实际使用将非常有限。我知道我可以加入 tables before I unleash R。对于像这样的简单案例，这将是一个可行的解决方案，但对于更复杂的数据结构肯定不是。关于如何在 Power BI 中使用 R 对 多个 table 进行操作有什么建议吗？
短版：
在编辑查询中，插入R脚本时，只需在公式栏中添加[dataset = "Renamed Columns", dataset2 = tbl_A]。在这种情况下，Renamed Columns 指的是您要插入 R 脚本的 table（在 应用步骤 下）的状态，tbl_A 指的是到您可以使用的另一个 table。并检查所有关于隐私的设置。
长版
根据我的评论，这是一个基于 business intelligence blog and contributions in the PowerBI forum:
的建议的解决方案
首先，您必须编辑一些设置。转到 选项和设置 |选项。在 隐私、select 始终忽略隐私级别设置 下。当然，风险自负...
现在，转到选项和设置 |数据源设置。 Select 来源并单击 编辑权限 。将其设置为 Public:
现在我们可以开始了：
我将从头开始，因为我不知道任何其他数据加载方法会在 PowerBI 中触发什么怪癖。我有两个单独的 Excel 文件，每个文件包含一个分别名为 tbl_A 和 tbl_B 的工作表。
两个 table 的数据如下所示：
tbl_A数据
Date Price1 Price2
05.05.2016 23,615 24,775
04.05.2016 23,58 24,75
03.05.2016 0 24,35
02.05.2016 22,91 24,11
29.04.2016 22,93 24,24
tbl_A截图
tbl_B数据
Date Price3 Price4
02.06.2016 19,35 22,8
01.06.2016 19 22,35
31.05.2016 19,35 22,71
30.05.2016 15,5 21,85
27.05.2016 19,43 22,52
tbl_B截图
在 PowerBI 的主 window 中，使用 Get Data:
加载 tbl_A
对 tbl_B 执行相同的操作，这样您最终会在 Fields 菜单下得到两个单独的 table：
单击主页 选项卡下的编辑查询 并确保公式栏 是可见的。如果没有，您可以在 View:
下激活它
根据您的 table 的加载方式，PowerBI 将在此过程中添加几个步骤。这些步骤在 查询设置:
下可见
除其他外，PowerBI 将日期的数据类型更改为，您猜对了，日期。这可以以后。为避免这种情况，我们可以将 both tables 中日期的数据类型更改为 Text:
为两个 table 完成此操作后，确保 tbl_B 处于活动状态，并查看 查询设置 。你会看到在数据加载过程中添加了一个新步骤Changed Type：
我们将添加另一个步骤，以使即将推出的 R 脚本尽可能简单。在该脚本中，我们将使用 rbind() 函数加入 table。这将触发错误，除非不同 table 中的列名相同。因此，继续将 B 列中的名称从 Price3 和 Price4 分别更改为 Price1 和 Price2：
现在，查询设置下的应用步骤应该如下所示：
最后一步的名称很重要，因为您在编写自己的代码时必须引用 Renamed Columns（或您喜欢的任何其他名称） R 脚本。最后我们可以做到这一点。
在转换下，单击运行 R 脚本。如下图所示，变量 dataset 将包含脚本的原始数据。在这种情况下，如果 tbl_B 在您单击 运行 R Script[=205 时处于活动状态 table，则它将以数据帧的形式 tbl_B =]:
现在，保持脚本不变，单击确定，然后查看公式栏：
上图告诉我们两件重要的事情。首先，我们可以看到到目前为止该过程进行得很顺利，并且我们有一个空 table。其次，我们可以看到 dataset 指的是 我们在步骤 Renamed Columns 之后留下的状态中的 tbl_B。如果您在其他地方阅读过这些内容，那么这部分内容可能会造成混淆。在 公式栏 中，您可以通过添加 , dataset2=tbl_A 输入第二个数据集，这样公式现在看起来像这样：
点击回车
在查询设置下，您现在会看到一个新的步骤，您可以在其中编辑 R 脚本：
单击它返回到 R 并添加这个小片段：
df_B <- dataset
df_A <- dataset2
df_temp <- rbind(df_A, df_B)
output <- df_temp
单击 确定 后，您将看到以下内容：
别在意公式栏看起来一团糟，直接点击 Table 旁边的 output。
就是这个！！
转到主页并单击关闭并应用退出查询编辑器 .现在，您可以在 Fields 下或在 Data 选项卡中检查 R 脚本的输出，如下图所示：
最终结果将是原始 tbl_B 的版本，其中添加了 tbl_A 中的列。不太花哨，但现在您已经在 R 脚本中组合了两个数据集，您可以将更大部分的 R 释放到您的工作流程中。
我在 Power BI 文件中有两个 table tbl_A and tbl_B，我想使用 Edit Queries 中的 Run R Script 功能对其进行转换和分析。
这将包括处理缺失值和加入 tables。但是，在启动 R 时，我似乎一次只能对一个 table 进行操作。这是因为 Run R Script 功能仅从单击 Run R Script 按钮时处于活动状态的 table 导入数据。然后将此数据存储在 dataset 变量中。
如果这是正确的，那么在我看来，R` 在 Power BI 中的实际使用将非常有限。我知道我可以加入 tables before I unleash R。对于像这样的简单案例，这将是一个可行的解决方案，但对于更复杂的数据结构肯定不是。关于如何在 Power BI 中使用 R 对 多个 table 进行操作有什么建议吗？
短版：
在编辑查询中，插入R脚本时，只需在公式栏中添加[dataset = "Renamed Columns", dataset2 = tbl_A]。在这种情况下，Renamed Columns 指的是您要插入 R 脚本的 table（在 应用步骤 下）的状态，tbl_A 指的是到您可以使用的另一个 table。并检查所有关于隐私的设置。
长版
根据我的评论，这是一个基于 business intelligence blog and contributions in the PowerBI forum:
的建议的解决方案首先，您必须编辑一些设置。转到 选项和设置 |选项。在 隐私、select 始终忽略隐私级别设置 下。当然，风险自负...
现在，转到选项和设置 |数据源设置。 Select 来源并单击 编辑权限 。将其设置为 Public:
现在我们可以开始了：
我将从头开始，因为我不知道任何其他数据加载方法会在 PowerBI 中触发什么怪癖。我有两个单独的 Excel 文件，每个文件包含一个分别名为 tbl_A 和 tbl_B 的工作表。
两个 table 的数据如下所示：
tbl_A数据
Date Price1 Price2
05.05.2016 23,615 24,775
04.05.2016 23,58 24,75
03.05.2016 0 24,35
02.05.2016 22,91 24,11
29.04.2016 22,93 24,24
tbl_A截图
tbl_B数据
Date Price3 Price4
02.06.2016 19,35 22,8
01.06.2016 19 22,35
31.05.2016 19,35 22,71
30.05.2016 15,5 21,85
27.05.2016 19,43 22,52
tbl_B截图
在 PowerBI 的主 window 中，使用 Get Data:
加载tbl_A
对 tbl_B 执行相同的操作，这样您最终会在 Fields 菜单下得到两个单独的 table：
单击主页 选项卡下的编辑查询 并确保公式栏 是可见的。如果没有，您可以在 View:
下激活它根据您的 table 的加载方式，PowerBI 将在此过程中添加几个步骤。这些步骤在 查询设置:
下可见除其他外，PowerBI 将日期的数据类型更改为，您猜对了，日期。这可以
为两个 table 完成此操作后，确保 tbl_B 处于活动状态，并查看 查询设置 。你会看到在数据加载过程中添加了一个新步骤Changed Type：
我们将添加另一个步骤，以使即将推出的 R 脚本尽可能简单。在该脚本中，我们将使用 rbind() 函数加入 table。这将触发错误，除非不同 table 中的列名相同。因此，继续将 B 列中的名称从 Price3 和 Price4 分别更改为 Price1 和 Price2：
现在，查询设置下的应用步骤应该如下所示：
最后一步的名称很重要，因为您在编写自己的代码时必须引用 Renamed Columns（或您喜欢的任何其他名称） R 脚本。最后我们可以做到这一点。
在转换下，单击运行 R 脚本。如下图所示，变量 dataset 将包含脚本的原始数据。在这种情况下，如果 tbl_B 在您单击 运行 R Script[=205 时处于活动状态 table，则它将以数据帧的形式 tbl_B =]:
现在，保持脚本不变，单击确定，然后查看公式栏：
上图告诉我们两件重要的事情。首先，我们可以看到到目前为止该过程进行得很顺利，并且我们有一个空 table。其次，我们可以看到 dataset 指的是 我们在步骤 Renamed Columns 之后留下的状态中的 tbl_B。如果您在其他地方阅读过这些内容，那么这部分内容可能会造成混淆。在 公式栏 中，您可以通过添加 , dataset2=tbl_A 输入第二个数据集，这样公式现在看起来像这样：
点击回车
在查询设置下，您现在会看到一个新的步骤，您可以在其中编辑 R 脚本：
单击它返回到 R 并添加这个小片段：
df_B <- dataset
df_A <- dataset2
df_temp <- rbind(df_A, df_B)
output <- df_temp
单击 确定 后，您将看到以下内容：
别在意公式栏看起来一团糟，直接点击 Table 旁边的 output。
就是这个！！
转到主页并单击关闭并应用退出查询编辑器 .现在，您可以在 Fields 下或在 Data 选项卡中检查 R 脚本的输出，如下图所示：
最终结果将是原始 tbl_B 的版本，其中添加了 tbl_A 中的列。不太花哨，但现在您已经在 R 脚本中组合了两个数据集，您可以将更大部分的 R 释放到您的工作流程中。