如何将 (*args,**kwargs) 类型的属性传递给 class 内的函数?
How to pass a (*args,**kwargs) type of attribute to a function within class?
我想为我的科学数据的自定义绘图创建一个模块,但我不知道如何将 (*arg2,**kwarg2)
类型的参数传递给方法。
相关代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# class of figures for channel flow
# with one subfigure
class Homfig:
# *args: list of plot features for ax1.plot
# (xdata,ydata,str linetype,str label)
# **kwargs: list of axes features for ax1.set_$(STH)
# possible keys:
# title,xlabel,ylabel,xlim,ylim,xscale,yscale
def __init__(self,*args,**kwargs):
self.args = args
self.kwargs = kwargs
self.fig = plt.figure()
self.ax = self.fig.add_subplot(111)
for key, val in self.kwargs.iteritems():
getattr(self.ax,'set_'+key)(val)
def hdraw(self):
for arg in self.args:
self.ax.plot(*arg)
leg = self.ax.legend(loc=4)
问题是 arg
本身就是一个像 (*agr2,**kwarg2)
这样的元组,当我调用
self.ax.plot(*arg)
它看不到命名变量。
函数 hdraw
应该对从 init 在 *args
中获得的输入进行操作,并且绘图线的数据在 arg
中传递。
我如何表达 arg
由未命名和命名变量组成?
self.ax.plot
可能会被调用多次,当我想要多行时(在一个图中有不同的 label
、linetype
等。)
我从其他 python 脚本调用模块:
meanfig = hfig.Homfig((datax,datay),title='test plot')
meanfig.hdraw()
如何向 self.ax.plot 添加标签或线型等功能,例如:
meanfig = hfig.Homfig((datax,datay,label="test_label",linetype ='o'),title='test plot')
您应该可以使用双 ** 传递它们,即
def hdraw(self):
self.ax.plot(*self.args, **self.kwargs)
leg = self.ax.legend(loc=4)
然后使用
调用它
meanfig = hfig.Homfig(datax, datay, label="test_label", linetype ='o', title='test plot')
根据评论更新:
如果你想在同一张图中绘制多个图,你写的方式会很难,但你可以这样做
class Homfig:
def __init__(self, title):
self.fig = plt.figure()
self.ax = self.fig.add_subplot(111)
self.args = []
self.kwargs = []
def add_plot(self, *args, **kwargs):
self.args.append(args)
self.kwargs.append(kwargs)
def hdraw(self):
for args, kwargs in zip(self.args, self.kwargs):
self.ax.plot(*args, **kwargs)
leg = self.ax.legend(loc=4)
然后使用
调用它
meanfig = hfig.Homfig(title='test plot')
meanfig.add_plot(datax, datay, label="test_label", linetype ='o')
meanfig.add_plot(datax, 2 * datay, label="test_label_2", linetype ='o')
meanfig.hdraw()
我想为我的科学数据的自定义绘图创建一个模块,但我不知道如何将 (*arg2,**kwarg2)
类型的参数传递给方法。
相关代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# class of figures for channel flow
# with one subfigure
class Homfig:
# *args: list of plot features for ax1.plot
# (xdata,ydata,str linetype,str label)
# **kwargs: list of axes features for ax1.set_$(STH)
# possible keys:
# title,xlabel,ylabel,xlim,ylim,xscale,yscale
def __init__(self,*args,**kwargs):
self.args = args
self.kwargs = kwargs
self.fig = plt.figure()
self.ax = self.fig.add_subplot(111)
for key, val in self.kwargs.iteritems():
getattr(self.ax,'set_'+key)(val)
def hdraw(self):
for arg in self.args:
self.ax.plot(*arg)
leg = self.ax.legend(loc=4)
问题是 arg
本身就是一个像 (*agr2,**kwarg2)
这样的元组,当我调用
self.ax.plot(*arg)
它看不到命名变量。
函数 hdraw
应该对从 init 在 *args
中获得的输入进行操作,并且绘图线的数据在 arg
中传递。
我如何表达 arg
由未命名和命名变量组成?
self.ax.plot
可能会被调用多次,当我想要多行时(在一个图中有不同的 label
、linetype
等。)
我从其他 python 脚本调用模块:
meanfig = hfig.Homfig((datax,datay),title='test plot')
meanfig.hdraw()
如何向 self.ax.plot 添加标签或线型等功能,例如:
meanfig = hfig.Homfig((datax,datay,label="test_label",linetype ='o'),title='test plot')
您应该可以使用双 ** 传递它们,即
def hdraw(self):
self.ax.plot(*self.args, **self.kwargs)
leg = self.ax.legend(loc=4)
然后使用
调用它meanfig = hfig.Homfig(datax, datay, label="test_label", linetype ='o', title='test plot')
根据评论更新:
如果你想在同一张图中绘制多个图,你写的方式会很难,但你可以这样做
class Homfig:
def __init__(self, title):
self.fig = plt.figure()
self.ax = self.fig.add_subplot(111)
self.args = []
self.kwargs = []
def add_plot(self, *args, **kwargs):
self.args.append(args)
self.kwargs.append(kwargs)
def hdraw(self):
for args, kwargs in zip(self.args, self.kwargs):
self.ax.plot(*args, **kwargs)
leg = self.ax.legend(loc=4)
然后使用
调用它meanfig = hfig.Homfig(title='test plot')
meanfig.add_plot(datax, datay, label="test_label", linetype ='o')
meanfig.add_plot(datax, 2 * datay, label="test_label_2", linetype ='o')
meanfig.hdraw()