如何创建更高维度的table？

Question

我想在 Stata 14 中创建一个 table，其中性别的相对频率取决于此人是否受雇：

我曾尝试使用 社区贡献 命令 tabout，但我还没有找到处理此问题的具体示例。作为一种解决方法，我为一个人生成了一个级别为 "Male & Employed"、"Female & Employed" 等的变量。

有没有不需要生成额外变量的解决方案？

Answer 1

考虑以下使用 Stata 的 auto 玩具数据集的示例：

sysuse auto, clear

egen price2 = cut(price), group(4)
label variable price2 "Price Category"
label define price2 0 "Lower" 1 "Middle" 2 "Upper" 3 "Luxury"
label values price2 price2

recode rep78 (3=1) (4=2) (5=2)
label define rep78 1 "Good" 2 "Poor"
label values rep78 rep78

community-contributed命令tab3way提供了创建这样的方法cross-tabulations:

tab3way price2 rep78 foreign, rowpct nofreq rowtot format(%5.2f)

Table entries are row percentages
Missing categories ignored

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          |         Car type and Repair Record 1978         
Price     | ------ Domestic ------    ------- Foreign ------
Category  |   Good    Poor   TOTAL      Good    Poor   TOTAL
----------+-------------------------------------------------
    Lower |  53.85   46.15  100.00     25.00   75.00  100.00
   Middle |  76.92   23.08  100.00     25.00   75.00  100.00
    Upper |  45.45   54.55  100.00     14.29   85.71  100.00
   Luxury |  63.64   36.36  100.00            100.00  100.00
------------------------------------------------------------

如何创建更高维度的table？

How can I create a higher dimensional table?

summary

stata