在 R 中加载 CSV 文件加载 NA 观察作为最后一个数据集。为什么会这样？
Loading CSV file in R loads a NA observation as the last dataset. Why does this happen?
我正在处理来自 kaggle 的 titanic 数据集，并注意到在数据集的末尾加载了一个 missing/blank 观察结果，如屏幕截图所示
使用 read.csv 将数据集加载到 R
使用 read_csv 将数据集加载到 R 中
我使用了两种方法来查看差异，但两种方法都以相同的方式加载，即将数据集中的最后一个 row/observation 作为 NA 加载到 R 中。一个明显的区别是 read_csv 已将最后一次观察的所有变量值加载为 NA，其中 read.csv 只加载了其中的一部分。
titanic_original_read_csv <- read_csv("titanic_original.csv", col_names = TRUE)
titanic_original_readcsv <- read.csv("titanic_original.csv", header = TRUE)
我检查了 csv 文件，它有 1310 行，包括 header 列。因此，当它加载到 R 中时，它应该只有 1309 个观察值。
为什么 NA 加载为我加载的数据集中的最后一个观察值？有什么我遗漏的吗？
r <- readLines("titanic_original.csv");r[length(r)] @RemkoDuursma 提供的响应有助于识别 csv 文件末尾有一个不完整的行。
原始文件是 xlsx 格式，但我已将其保存为 csv 并尝试使用 read_csv 函数加载。但是在这个转换过程中，一些不完整的行是如何被加起来的。
主要是说是转换问题，建议使用read_excel函数加载xlsx文件，避免随时将xlsx转换成csv。
我正在处理来自 kaggle 的 titanic 数据集，并注意到在数据集的末尾加载了一个 missing/blank 观察结果，如屏幕截图所示
使用 read.csv 将数据集加载到 R
使用 read_csv 将数据集加载到 R 中
我使用了两种方法来查看差异，但两种方法都以相同的方式加载，即将数据集中的最后一个 row/observation 作为 NA 加载到 R 中。一个明显的区别是 read_csv 已将最后一次观察的所有变量值加载为 NA，其中 read.csv 只加载了其中的一部分。
titanic_original_read_csv <- read_csv("titanic_original.csv", col_names = TRUE)
titanic_original_readcsv <- read.csv("titanic_original.csv", header = TRUE)
我检查了 csv 文件，它有 1310 行，包括 header 列。因此，当它加载到 R 中时，它应该只有 1309 个观察值。
为什么 NA 加载为我加载的数据集中的最后一个观察值？有什么我遗漏的吗？
r <- readLines("titanic_original.csv");r[length(r)] @RemkoDuursma 提供的响应有助于识别 csv 文件末尾有一个不完整的行。
原始文件是 xlsx 格式，但我已将其保存为 csv 并尝试使用 read_csv 函数加载。但是在这个转换过程中，一些不完整的行是如何被加起来的。
主要是说是转换问题，建议使用read_excel函数加载xlsx文件，避免随时将xlsx转换成csv。