如何从 Python Azure 存储下载 Blob 图像并从中创建图像对象？

Question

我有一个块 blob，它是一个 png 图像。当我将 blob 转换为字节并尝试创建图像时，我得到 数据不足 。我是 python 和图像分析的新手。问题是 blob 的大小为 1714562，如果图像分别为 2024*1512，则宽度和高度分别为 2024*1512。下面是我检索图像的代码：

#Get Required image
def findImage(containerName, imageName): 
    return block_blob_service.get_blob_to_bytes(
            containerName, 
            input_folder + '/' + imageName, 
            max_connections=1).content;

而且我必须执行如下所述的操作来创建图像：

 np.array(imageToProcess).reshape(imageSize)

或

PIL.Image.frombytes('L', imageSize, np.byte(imageToProcess), 'raw', 'L', 0, 1)

imageToProcess 是 findImage 函数的输出。

我试图让 blob 流或路径仍然有同样的问题。这个 Blob 需要重新整形为实际图像大小并传递给另一个处理函数。如果有人帮助我理解问题和可能的解决方案，我将不胜感激。

Answer 1

您从 Azure Blob Storage 下载的 PNG 文件是一个 png 格式的二进制字节字符串，您需要使用 OpenCV & Numpy 将其转换为 numpy 数组或 PIL.Image 对象。

这是我使用 OpenCV 和 numpy 或 PIL.Image 的示例代码。

使用 OpenCV 和 numpy

import numpy as np
import cv2

data = findImage(containerName, imageName)
print type(data)
# <type 'str'>
nparr = np.fromstring(data, np.uint8)
# if the numpy version is 2.x
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
# if the numpy version is 3.x
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
print type(img_np)
# <type 'numpy.ndarray'>

使用 PIL.Image & StringIO

from PIl import Image
from StringIO import StringIO

data = findImage(containerName, imageName)
print type(data)
# <type 'str'>
img = Image.open(StringIO(data))
print type(img)
# <class 'PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'>

希望对您有所帮助。

如何从 Python Azure 存储下载 Blob 图像并从中创建图像对象？

How to Download a Blob Image from Python Azure Storage and create an Image object out of it?

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