运行 TensorBoard 在 S3 服务器上的摘要
Running TensorBoard on summaries on S3 server
我想使用 TensorBoard 可视化存储在 S3 服务器上的结果，而不是将它们下载到我的机器上。理想情况下，这会起作用：
$ tensorboard --logdir s3://mybucket/summary
假设 tfevents 个文件存储在 summary 下。但是这不起作用 returns UnimplementedError: File system scheme s3 not implemented.
是否有一些解决方法可以让 TensorBoard 访问服务器上的数据？
tensorflow 的 S3 文件系统插件已于 10 月初发布 1.4 版本。您需要确保您的 tensorflow-tensorboard 版本至少为 pip install tensorflow-tensorboard==0.4.0-rc1
然后就可以启动服务器了：
tensorboard --logdir=s3://root-bucket/jobs/4/train
我想使用 TensorBoard 可视化存储在 S3 服务器上的结果，而不是将它们下载到我的机器上。理想情况下，这会起作用：
$ tensorboard --logdir s3://mybucket/summary
假设 tfevents 个文件存储在 summary 下。但是这不起作用 returns UnimplementedError: File system scheme s3 not implemented.
是否有一些解决方法可以让 TensorBoard 访问服务器上的数据？
tensorflow 的 S3 文件系统插件已于 10 月初发布 1.4 版本。您需要确保您的 tensorflow-tensorboard 版本至少为 pip install tensorflow-tensorboard==0.4.0-rc1
然后就可以启动服务器了：
tensorboard --logdir=s3://root-bucket/jobs/4/train