Pandas 散点图：指数 Out-of-Bounds

Question

我有一个简单的 Pandas 数据框：

delta、start_hour、end_hour都是numpy.int64:

type(df.delta[0])
->numpy.int64

每当我尝试使用 Pandas 方法绘制散点图时，我都会得到 "IndexError: indices are out-of-bounds"。例如：

sc2 = df.plot.scatter(x=df.delta, y=df.start_hour)

产生：

IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-118-4d521c29b97f> in <module>() ----> 1 sc2 = df.plot.scatter(x=df.delta, y=df.start_hour) ... /mnt/xarfuse/uid-116535/[edit]/pandas/core/indexing.pyc in maybe_convert_indices(indices, n) IndexError: indices are out-of-bounds

我也尝试过显式转换为 Numpy 数组，如 this post:

中所述

df_x = np.array(df['delta'].tolist())
df_y = np.array(df['start_hour'].tolist())
sc1 = df.plot.scatter(x=df_x, y=df_y)

产生同样的错误。

我确信我遗漏了一些非常简单的东西。感谢帮助！

Answer 1

当你将 df['delta'] 传递给 x 时，它会像 df[df['delta']] which returns a key error : not in index，所以你必须简单地传递分散方法的列名作为 x 和 y 值，即

sc2 = df.plot.scatter(x='delta', y='start_hour')

示例

df = pd.DataFrame({'delta':[162,9,9,38,691,58],'start_hour':[1,5,11,1,7,6],'last_hour':[3,5,11,2,19,7]})
sc2 = df.plot.scatter(x='delta', y='start_hour')
plt.show()

如果你想传递 numpy 数组，那么不要在 df 中搜索它。即直接使用 plt.scatter 例如

df_x = np.array(df['delta'].tolist())
df_y = np.array(df['start_hour'].tolist())
plt.scatter(x=df_x, y=df_y)
plt.show()

希望对你有帮助

Pandas 散点图：指数 Out-of-Bounds

Pandas Scatter Plot: Indices Out-of-Bounds

python

plot

numpy

scatter

pandas