在列表的特定位置插入特定元素

Insert specific elements in specific locations of a list

我有大小不等的列表,我想将一个列表中的特定项目附加到另一个列表中的特定位置

第一个列表

dat <- structure(list(supergrp = c("D", "A", "P", "B"), 
               clusters = c("1", "2", "3", "1"), 
               items = structure(list(`1.2` = c("a", "c", "d"), 
                                      `2.1` = "b", `3` = "e", `4` = c("e", "b")),
                                 .Names = c("1.2", "2.1", "3", "4"))), 
          .Names = c("supergrp", "clusters", "items"), 
          row.names = c(NA, 4L), class = "data.frame")

第二个列表

val_to_append <- structure(list(supergrp = c("D", "A"), 
               clusters = c(1, 2), 
               items = structure(list(`1.2` = c("c", "f"), 
                                      `2.1` = c("c", "d", "e")), 
                                 .Names = c("1.2", "2.1"))), 
          .Names = c("supergrp", "clusters", "items"), 
          row.names = c(NA, -2L), class = "data.frame")

我想将 val_to_append$item[[1]] 附加到 dat$item[[3]] 同样,我想将项目 val_to_append$item[[2]] 附加到 dat$item[[1]]

要求的输出是

supergrp clusters      items
1        D        1 a, c, d, e
2        A        2          b
3        P        3    e, c, f
4        B        1       e, b

我可以循环执行此操作

dat_indx <- c(3,1)
val_indx <- c(1,2)

fin_result <- dat


for(i in seq_along(dat_indx)) {
  out_put_indx <- dat_indx[[i]]
  fin_result$items[[dat_indx[[i]]]] <- unique(c(fin_result$items[[dat_indx[[i]]]],
  val_to_append$items[[val_indx[[i]]]]))
} 

我尝试了普通向量索引,例如

append(fin_result$items[[dat_indx]], val_to_append$items[[val_indx]])

没有成功。有没有一种有效的方法可以做到这一点,因为我的列表,也就是数据框非常大,有数十万个样本。 我正在考虑 sapply 但没有具体想法

我们可以使用mapply来实现这一点。我们使用事先已知的索引值将 val_to_append$items 的值附加到 dat$items

dat_indx <- c(3,1)
val_indx <- c(1,2)

dat$items[dat_indx] <- mapply(function(x, y) 
   unique(c(dat$items[[x]], val_to_append$items[[y]])), dat_indx, val_indx)


dat
#  supergrp clusters      items
#1        D        1 a, c, d, e
#2        A        2          b
#3        P        3    e, c, f
#4        B        1       e, b

尽管这是解决问题的另一种方法,但我怀疑它的效率如何。