R中读取数据的问题

Question

我通常手动将数据输入到 R 中，但我有这个包含 n=27 个元素的数据集。我用data = read.table("HW6.txt", header = TRUE)读取数据工作环境在那里显示数据，X=23,19,...和Y=27.1,22.1,...

我可以得到我的最小二乘法：

results=lm(Y~X, data) and 
lm(formula = Y ~ X, data = data)

# Coefficients: (Intercept) X
# 1.800 1.004

但无论出于何种原因，我都会调用 X 或 Y 进行进一步操作，即

sum(X) 
# Error: object 'X' not found,

或

mean(X) 
# Error in mean(X) : object 'X' not found

那么，我还需要做些什么才能让它正常工作吗？

Answer 1

个别元素可以如下访问

data = read.table("HW6.txt", header = TRUE)
data$X
sum(data$X)

Answer 2

当您在 R 中输入数据 "by hand" 时，您是在 .GlobalEnv 中创建变量，即您在打开 R 时遇到的工作区。

当您改为使用 read.table 等将数据加载到 R 中时，您正在创建一个 data.frame 来存储这些变量。正如@Amrita 的回答向您展示的那样，您可以使用 [ 或 $ 提取从 data.frame 中提取变量。

因此，您的一个选项（即，将创建与您之前的工作流程最相似的行为的选项）如下：

d <- read.table("HW6.txt")
X <- d$X
Y <- d$Y
rm(d)

然后您可以将变量引用为 X 和 Y，而无需执行我之前描述的任何操作。

但是！更正您的工作流程并开始使用 data.frame 中的 $ 提取可能更好，而不是依赖于您之前所做的便利。

（注意 1：在交互式会话中，您还可以使用 with(data, ...) 来使用 data.frame 中的对象执行表达式，而无需使用 $ 或 [ 提取。通常不鼓励在 script/package/etc 中使用它。）

（注意 2：要重新创建您习惯的行为，您可以使用 attach(data)，这会将 data.frame 添加到 R 的搜索路径中。不过，不鼓励这样做，因为它可能会产生意想不到的后果。其中，如果您在 .GlobalEnv 中修改 X，它不会在原始 data.frame 中修改它，因此如果您尝试调用任一对象，则会在以后造成混淆。）

R中读取数据的问题

Problems with read data in R

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