为什么 Postgres 全文搜索和 Elasticsearch 对结果的排名不同？

Question

我想知道在将 Postgres 的全文搜索与 Elasticsearch 进行比较时，是否有实施全文搜索经验的人可以阐明我的奇怪结果。

我用一对 Rails 应用程序来测试它们，每个应用程序都具有相同的模型（但具有不同的 gem，'textacular' 用于 pg 测试，'searchkick' 用于 es 测试) 和相同的测试数据：

# seeds.rb

def make_post(body)
  {
    title: 'A Post About Fruits',
    body: body,
    num_likes: 0
  }
end

Post.destroy_all

Post.create([
  make_post('I like apples.'),
  make_post('I like bananas.'),
  make_post('I like apples and bananas.'),
  make_post('I like oranges.'),
  make_post('I like.')
])

但是当我运行对它们进行大量搜索时，结果似乎有时对 Postgres 更有意义，有时对 Elasticsearch 更有意义，并且它们在行为上经常相互矛盾。在以下结果中，我列出了每个搜索词返回的前两个 post，或者一个 post 或零（如果仅返回）：

Search for:

'apples':

pg: 1. 'I like apples.' 2. 'I like apples and bananas.'

es:

'I like apples and bananas.'

'I like apples.'

'bananas':

pg: 1. 'I like bananas.' 2. 'I like apples and bananas.'

es: 1. 'I like bananas.' 2. 'I like apples and bananas.'

'apples and':

pg: 1. 'I like apples.' 2. 'I like apples and bananas.'

es: 1. 'I like apples and bananas.'

'apples and bananas':

pg: 1. 'I like apples and bananas.'

es: 1. 'I like apples and bananas.'

'I like apples.':

pg: 1. 'I like apples.' 2. 'I like apples and bananas.'

es: 1. 'I like apples and bananas.' 2. 'I like apples.'

'app':

pg: no results

es: 1. 'I like apples and bananas.' 2. 'I like apples.'

'appl':

pg: 1. 'I like apples.' 2. 'I like apples and bananas.'

es: 1. 'I like apples and bananas.' 2. 'I like apples.'

我不得不承认，这是默认设置，我没有调整或使用自定义查询语法（执行 AND 与 OR 等）。

Answer 1

您从 Elasticsearch 得到了奇怪的结果，因为一些统计信息是跨单个分片计算的，而不是跨整个索引计算的。通常这很好，因为大多数文档集合都很大，但是当您在一个分片中只有几个文档时，这些统计数据就没有多大意义。在你的情况下，我认为有问题的统计数据是 avgFieldLength，它有助于 tfNorm 分数。尝试创建一个只有一个分片的新索引：

PUT /testindex
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1
    }
  }
}


POST /testindex/doc/1
{
  "body": "I like apples."
}


POST /testindex/doc/2
{
  "body": "I like apples and bananas."
}

然后查询：

POST /testindex
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "apples"
    }
 }

然后你应该看到排名：

我喜欢苹果。
我喜欢苹果和香蕉。

如果你想弄清楚排名是怎么回事，你可以使用解释：

POST /testindex
{
  "explain": true,
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "apples"
    }
 }

综上所述，您不应期望 postgres 搜索排名与 elasticsearch 排名相匹配。 Elasticsearch 使用归一化的 tf-idf 分数，而 postgres 不考虑文档频率或文档长度。有关详细信息，请参阅此问题：Does PostgreSQL use tf-idf?

为什么 Postgres 全文搜索和 Elasticsearch 对结果的排名不同？

Why do Postgres full text search and Elasticsearch rank results differently?

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