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Question

我的目标是在 Azure WebJob 上运行一个使用 Anaconda 库（例如 Pandas）的 Python 脚本，但似乎无法弄清楚如何加载库。

我只是通过测试一个简单的 Azure blob 到 blob 文件复制开始，它在本地运行时有效，但在 WebJob 中运行时遇到错误 "ImportError: No module named 'azure'"。

示例代码：

    from azure.storage.blob import BlockBlobService
    blobAccountName = <name>
    blobStorageKey = <key>  
    containerName = <containername>
    blobService = BlockBlobService(account_name=blobAccountName,
    account_key=blobStorageKey)
    blobService.set_container_acl(containerName)   
    b = blobService.get_blob_to_bytes(containerName, 'file.csv')
    blobService.create_blob_from_bytes(containerName, 'file.csv', b.content)

我什至无法将 Azure SDK 库获取到运行。更不用说 Anaconda 的

如何运行需要外部库（例如 Anaconda（甚至 Azure SDK））的 python 脚本。我如何为 WebJob“pip 安装”这些东西？

Answer 1

看来您已经了解 Azure WebJobs 的部署，我提供以下步骤来展示如何在 python 脚本中加载外部库。

第 1 步：使用 virtualenv 组件在您的 system.Please 中创建一个独立的 python 运行时环境如果您没有它，请先使用命令 pip install virtualenv 安装它。

如果安装成功，您可以在 python/Scripts 文件中看到它。

Step2 : 运行创建独立python运行环境的命令。

第三步：然后进入创建目录的Scripts文件夹并激活它（这一步很重要，不要错过 )

请不要关闭此命令window并使用pip install <your libraryname>在此命令中下载外部库window.

第四步：将Sample.py和你依赖的Libs/site-packages文件夹下的libs包统一压缩到一个文件夹

第 5 步：在Web app服务中创建webjob并上传zip文件，然后你就可以执行你的Web Job并查看日志

你也可以参考SO线程：

另外，如果要使用Anaconda中的模块，请单独下载。无需下载整个库。

希望对你有帮助。

Answer 2

您可以将您的 Azure WebJob 指向您的主要 WebApp 环境（以及它的真实站点包）。这允许您使用 WebApp 支持的最新最快版本 Python（现在我的是 364x64），比 x86 中的 3.4 或 2.7 好得多。另一个巨大的好处是你不必维护一组额外的包，这些包静态地保存在某个文件中（这给我带来了很多具有疯狂依赖性的动态库的麻烦，例如 psycopg2 和 pandas）。

方法：在您的 WebJobs 文件中，设置一个运行您的 run.py 的 .cmd 文件，在该 .cmd 文件中，您可以只包含一行代码，如下所示：

D:\home\python364x64\python.exe run.py

就是这样！

Azure WebJobs 首先查看 .cmd 文件，然后 run.py 和其他文件。有关此方法的官方 MS post，请参阅此 link： https://blogs.msdn.microsoft.com/azureossds/2016/12/09/running-python-webjob-on-azure-app-services-using-non-default-python-version/

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