如何在 Spark 中将 LogisticRegressionWIthLBFGS 与 Dataframe 一起使用
How to use LogisticRegressionWIthLBFGS with a Dataframe in Spark
我想在旨在使用 ML 算法和数据帧的程序中使用 MLLIB LogisticRegressionWithLBFGS。
有没有一种简单的方法可以将我的数据帧转换为 RDD 而无需再次编写新程序？
这样的事情不起作用：
df3.cache()
val model = new LogisticRegressionWithLBFGS().run(df3.rdd)
val predictions = model.transform(df3)
您必须将 df3.rdd[Row] 映射到 RDD[LabeledPoint]
所以这取决于你的模式和所有。
我想在旨在使用 ML 算法和数据帧的程序中使用 MLLIB LogisticRegressionWithLBFGS。 有没有一种简单的方法可以将我的数据帧转换为 RDD 而无需再次编写新程序？ 这样的事情不起作用：
df3.cache()
val model = new LogisticRegressionWithLBFGS().run(df3.rdd)
val predictions = model.transform(df3)
您必须将 df3.rdd[Row] 映射到 RDD[LabeledPoint]
所以这取决于你的模式和所有。