gRPC 中的协议缓冲区无法保存大浮点数 - 怎么办？

Question

我在 gRPC 中使用协议缓冲区。我的 .proto 文件看起来像

syntax = "proto3";

option java_multiple_files = true;
option objc_class_prefix = "DRPC";

package my_rpc;

service RPCData {
  // Sends a cycle of data
  rpc RunRequest (CycleData) returns (OutputScores) {}
}

message CycleData {
  repeated float timestamps = 1;
  repeated float values = 2;
}

但是系统好像删掉了我的值：

>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[1501545616.742662], values=[5])
timestamps: 1501545600.0
values: 5.0

我猜它不能准确地表示那些大的值：

>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[16.742662], values=[5])
timestamps: 16.74266242980957
values: 5.0
>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[45616.742662], values=[5])
timestamps: 45616.7421875
values: 5.0
>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[1545616.742662], values=[5])
timestamps: 1545616.75
values: 5.0
>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[1501545616.742662], values=[5])
timestamps: 1501545600.0
values: 5.0

我能做什么？

Answer 1

documentation 有点误导（它暗示到 Python-float 的转换与原型类型无关，所以我认为这无济于事），但如果使用 "double" 有效。

所以，我需要改变

message CycleData {
  repeated float timestamps = 1;
  repeated float values = 2;
}

到

message CycleData {
  repeated double timestamps = 1;
  repeated float values = 2;
}

背景是，正如杰洛在评论中解释的那样，Python的浮点数实际上已经具有双精度。没有 C 风格的浮点数。另一方面，Protobuf 确实将 "float" 和 "double" 识别为不同的类型。使用Protobuf的double类型其实和Python的float是一样的，而Protobuf的float会降低精度，导致问题描述的问题。

Answer 2

对于纯python protobuf，python-float用于float和double。但是 cpp 实现调用了一些 C++ protobuf 代码，使其与纯 python.

不同

gRPC 中的协议缓冲区无法保存大浮点数 - 怎么办？

Protocol buffers in gRPC cannot save large float numbers - what to do?

python

protocol-buffers

grpc