将字典保存为包含我可以不断添加的列的文件

Saving a dictionary as a file with columns which i can continously add to

我有一本货币字典 here in JSON

为了简单起见,我将给出一个示例:

{
    "AED": "united Arab Emirates Dirham",
    "AFN": "Afghan Afghani",
    ...
    "ZWL": "Zimbabwean Dollar"
}

我希望将它们添加到一个文件中,以便我可以在不同时间连续添加不同的货币组。该文件应该有一列用于代码名称 currency(例如 "AED"),另一列用于 name.

我真的不知道从哪里开始。帮助指出正确的方向将不胜感激。

我的词典代码如下:

import json
import urllib.request
def _fetch_currencies():
    f = urllib.request.urlopen(
        'http://openexchangerates.org/api/currencies.json')
    charset = f.info().get_param('charset', 'utf8')
    data = f.read()
    decoded = json.loads(data.decode(charset))
    print(json.dumps(decoded, indent=4))

您可以简单地将数据保存在 csv 中,每种货币一行:

AED, united Arab Emirates Dirham
AFN, Afghan Afghani
ZWL, Zimbabwean Dollar

为此,您可能希望将字典转换为行,但在这种情况下,这很简单,因为它只是一对 (key, value):

rows = decoded.items()

但是请注意,项目将以随机顺序排列,如果您希望对条目进行排序,可以在写入文件之前对它们进行排序:

rows.sort()

最后,使用csv module

import csv
with open('local_file.csv', 'w') as my_csv:
    csv_writer = csv.writer(my_csv, delimiter=',')
    csv_writer.writerows(sorted(decoded.items()))

综合起来:

import json
import urllib.request
import csv

def fetch_currencies():
    f = urllib.request.urlopen('http://openexchangerates.org/api/currencies.json')
    charset = f.info().get_param('charset', 'utf8')
    data = f.read()
    decoded = json.loads(data.decode(charset))
    return decoded

def save_currencies(currencies, filename):
    sorted_currencies = sorted(currencies.items())
    with open(filename, 'w') as my_csv:
        csv_writer = csv.writer(my_csv, delimiter=',')
        csv_writer.wrtiterows(sorted_currencies)

save_currencies(fetch_currencies(), 'currencies.csv')

您可以使用csv.DictWriter轻松处理保存文件的过程。由于 DictWriter 使用字典处理并且 json.loads 的结果是 dict,DictWriter 使工作更简单。

import csv
import json
import urllib.request

def _fetch_currencies():
    f = urllib.request.urlopen('http://openexchangerates.org/api/currencies.json')
    charset = f.info().get_param('charset', 'utf8')
    data = f.read()
    decoded = json.loads(data.decode(charset))
    with open('names.csv', 'w') as csvfile:
        fieldnames = ['code', 'country']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for code, country in decoded.items():
            writer.writerow({'code': code, 'country': country})