如何使用 RCode + t.test 在一个 table 中比较两个数据集

Question

我正在尝试运行 t.test 在一些示例数据上使用 RCode，您可以从加载数据集库中使用这些数据。

使用 InsectSpray 数据集，尝试比较喷雾 A 和喷雾 C。我的问题是，比较两者的 t.test 代码行是什么？数据最初被格式化为带有数字数据的 Column Count 和表示它是哪个喷雾的 Spray 列，例如：计数：10 7 8 9...和喷雾：A A B B...

编辑：我已经计算了很多信息并格式化为：

  spray  mean   sd stderr   var

1 A 14.50 4.72 0.39 22.27

2 B 15.33 4.27 0.36 18.24

3 C 2.08 1.98 0.16 3.90

4 D 4.92 2.50 0.21 6.27

5 E 3.50 1.73 0.14 3.00

6 F 16.67 6.21 0.52 38.61

Edit2：我试过运行类似的东西： t.test(insect.mn[insect.mn$spray=="A",]$mn, insect.mn[insect.mn$spray=="C",]$mn)

Error in t.test.default(insect.mn[insect.mn$spray == "A", ]$mn, insect.mn[insect.mn$spray == : not enough 'x' observations

据我所知，t.test是在寻找实际的数据集，而不是这两种方法（根据我对统计的基本理解，你不能运行一个t.test 两种方式）。

Answer 1

这些是原始数据。应该很容易看到下一步，因为您几乎已经通过发布的努力做到了：

> str(InsectSprays)
'data.frame':   72 obs. of  2 variables:
 $ count: num  10 7 20 14 14 12 10 23 17 20 ...
 $ spray: Factor w/ 6 levels "A","B","C","D",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
> table(InsectSprays[,2])

 A  B  C  D  E  F 
12 12 12 12 12 12 

> InsectSprays[InsectSprays$spray=="A",'count']
 [1] 10  7 20 14 14 12 10 23 17 20 14 13
> InsectSprays[InsectSprays$spray=="C",'count']
 [1] 0 1 7 2 3 1 2 1 3 0 1 4

如何使用 RCode + t.test 在一个 table 中比较两个数据集

How to compare two data sets in one table using RCode + t.test

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