Python 多线程和全局解释器锁

Python multithreading and Global Interpreter Lock

我最近遇到了Python中的GIL,根据它一次只能执行一个线程,多线程不能利用所有内核。

现在在我的一个项目中,我使用了多线程以及大量的锁和信号量 所以这里我的问题是,如果我不使用锁和信号量,我能达到同样的目的吗?即如果我从我的项目中删除并发逻辑。

编辑:我想知道的是,如果我删除并发逻辑是否有可能获得相同的功能,我知道什么是 GIL 并且它阻止线程使用所有内核并且只有一个线程是 运行一次。

全局解释器锁确保一次只有一个线程在执行字节代码。该执行可以随时中断。

考虑这个简单的函数,它可能旨在以原子方式将相关值存储到实例上的属性 x

def f(x, a, b):
    x.a, x.b = a, b

这里是它反汇编成字节码

          0 LOAD_FAST                1 (a)
          3 LOAD_FAST                2 (b)
          6 ROT_TWO
          7 LOAD_FAST                0 (x)
         10 STORE_ATTR               0 (a)
         13 LOAD_FAST                0 (x)
         16 STORE_ATTR               1 (b)
         19 LOAD_CONST               0 (None)
         22 RETURN_VALUE

假设 x 不受 mutex 保护。然后,任何执行 f(x, 1, 2) 的线程都可以很容易地在存储 a(在 10)和存储 b(在 16)之间被中断。该中断线程现在将 x 处于不一致状态。