Lex 排序 pandas series/dataframe

Question

您好，我有一个数据框，其中包含以下值作为输入

{1,20,21,10,100,1000,30}

我需要将输出排序为 {1,10,100,1000,20,21,30}

执行此操作的最佳方法是什么，我有超过 20000 个值要按上述格式排序。

我试过 sort_values 但没用。

谢谢

Answer 1

给定一系列的形式：

s

0       1
1      20
2      21
3      10
4     100
5    1000
6      30
dtype: int64

要对这个系列进行 lex 排序，您需要先转换为字符串，然后 然后 调用 sort_values.

s.astype(str).sort_values()

0       1
3      10
4     100
5    1000
1      20
2      21
6      30
dtype: object

---

对于数据框，您必须执行类似的操作：

df['Col'] = df['Col'].astype(str)
df.sort_values(subset=['Col'])
df['Col'] = pd.to_numeric(df['Col'])

作为对此的改进，我建议将 argsort 用于此任务，然后使用 iloc.

进行一些索引魔术

idx = df['Col'].astype(str).argsort()
df = df.iloc[idx]

使用这种方法，您不必在 sort_values 调用之前坚持转换。