处理浮点错误的最佳方法是什么？
What is the best way to deal with floating point errors?
所以我有一个 Javascript 脚本，它在一个循环中将小分数加在一起，它可能会将 0.2 添加到 0.1。然后将该值提供给另一个函数，但问题是我需要准确提供 0.3 而不是 0.30000000000000004.
确保数字正确且准确的最简单方法是什么。请注意，将 0.25+0.125 等添加到简单四舍五入到小数点后 1 位可能无法解决问题。
也有可能添加 0.2 + 0.10000000000000004，尽管这是非常非常不可能的！
在通用浮点运算中没有避免舍入错误的简单方法。数字 0.3 没有精确的二进制浮点表示。
我建议阅读 What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic 以熟悉数字的浮点表示所固有的权衡。
要真正解决您的问题，您应该问自己几个问题：
- 您对精度的要求有多严格？为什么
0.30000000000000004 超出了您的误差范围？是否可以接受对结果进行四舍五入？
- 有没有什么方法可以表示数字并用整数执行大部分算术运算？例如。如果您知道自己只会遇到 有理数，则可以使用整数商和整数分母来表示它们。从那里，您可以尝试尽可能长时间地推迟转换为浮动，以防止累积舍入错误。
- 如果您无法对整数进行计算，是否可以使用其他数据类型，例如
BigDecimal？
最终，当涉及浮点精度问题时，您通常必须根据具体问题提出的要求定制解决方案。
所以我有一个 Javascript 脚本，它在一个循环中将小分数加在一起，它可能会将 0.2 添加到 0.1。然后将该值提供给另一个函数，但问题是我需要准确提供 0.3 而不是 0.30000000000000004.
确保数字正确且准确的最简单方法是什么。请注意，将 0.25+0.125 等添加到简单四舍五入到小数点后 1 位可能无法解决问题。
也有可能添加 0.2 + 0.10000000000000004，尽管这是非常非常不可能的！
在通用浮点运算中没有避免舍入错误的简单方法。数字 0.3 没有精确的二进制浮点表示。
我建议阅读 What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic 以熟悉数字的浮点表示所固有的权衡。
要真正解决您的问题，您应该问自己几个问题：
- 您对精度的要求有多严格？为什么
0.30000000000000004超出了您的误差范围？是否可以接受对结果进行四舍五入？ - 有没有什么方法可以表示数字并用整数执行大部分算术运算？例如。如果您知道自己只会遇到 有理数，则可以使用整数商和整数分母来表示它们。从那里，您可以尝试尽可能长时间地推迟转换为浮动，以防止累积舍入错误。
- 如果您无法对整数进行计算，是否可以使用其他数据类型，例如
BigDecimal？
最终，当涉及浮点精度问题时，您通常必须根据具体问题提出的要求定制解决方案。