python 为什么 setter 是首选？

Question

属性装饰器是 "protect" 属性的一种很好的方式，人们希望设置一次，就再也不会改变。我通常这样处理（顺便说一句，遵循建议）：

self._name = 'foo'

@property
def name(self):
    return self._name

因此尝试直接设置名称会产生 AttributeError。

然而，我经常看到以下模式：

@name.setter
def name(self, value):
    self._name = value

@property
def name(self):
    return self._name

这似乎有点违反直觉，因为它正是我想要避免的，并且需要额外的编码，即理论上

self.name = 'bar'

就足够了，尽管很明显这是处理问题的最糟糕方法。

我能想到的最好的解释是来自作者的消息 "you should not change this attribute but if you really want to, there is a mechanism to do it without changing a 'protected' attribute"。但是，python 并没有真正保护属性。

那么，有什么意义呢，哪个更 pythonic，为什么？

Answer 1

如果setter和getter只是直接读写受保护的变量，那么它们是没有意义的，使用它不是Pythonic；它只是在每次访问的 property 开销上浪费时间。该属性应该只设为 public 并删除属性。

属性的优点是当您需要用更强大的东西替换那个简单的 public 属性时，因为您可以制作一个属性继续 act 就像使用属性的代码一样，但也执行额外的工作。除非你有额外的工作，否则如果你允许它被写入，请坚持使用该属性。

注意：从技术上讲，getter 和 setter 并非 100% 等同于属性，因为没有 deleter，它在行为上与原始属性并不相同。但是在 API 中强制执行不可删除性是愚蠢的；在第三方 class 实例（或几乎任何实例）的随机属性上四处调用 del obj.attr 的开发人员理应得到他们的回报，您不应该以牺牲减慢并使正常使用模式复杂化。

Answer 2

如果您在 getter 或 setter 中没有做任何特殊的事情，那么没有充分理由使用属性是正确的。但是，如果您想做一些特别的事情（比如验证新值，或以某种方式规范化它们），那么它就很有意义了。

例如，这个 class 的 foo 属性将始终夹在 0 和 1 之间（非数值会立即导致错误） :

class Foo:
    _foo = 1.0

    @foo
    def probability(self):
        return self._foo

    @foo.setter
    def foo(self, value):
        if value < 0:
            value = 0
        elif value > 1:
            value = 1
        self._foo = value

一个简单 setter 但复杂 getter 的示例可能是这样的（推迟可能不需要的昂贵初始化）：

class Foo:
    _foo = None

    def initialize_foo(self):
        self._foo = some_expensive_calculation()

    @property
    def foo(self):
        if self._foo is None:
            self.initialize_foo() # need the default value
        return self._foo

    @foo.setter
    def foo(self, value):
        self._foo = value

python 为什么 setter 是首选？

python why is a setter preferred?

python

setter

properties