在 Apache Commons Math 的程序流程中更改分布参数

Question

我需要在我的代码中生成随机数，但我想根据当前情况更改 Distribution 的参数。该应用程序可以运行作为单线程或多线程应用程序。

我的问题是，我是否应该在 class 的构造函数中初始化 RandomGenerator 对象，然后使用该 RandomGenerator 对象（重新）初始化 NormalDistribution、BetaDistribution 或 AbstractRealDistribution 的任何其他对象，或者在我需要更新参数后初始化我的分布对象。

就生成好的随机数和最优性而言，哪个更好？

案例一：

class Test {
    protected RandomGenerator rng;
    public Test() {
        rng = new Well19937c();
    }
    private void someFunction(double mean, doube std_dev) {
        NormalDistribution norm = new NormalDistribution(this.rng, mean, std_dev);
        while (condition is met) {
            // do some calculation, create some random numbers, get new mean and std_dev
            norm = new NormalDistribution(this.rng, new_mean, new_std_dev);
        }
    }
}

案例二：

class Test {
    private void someFunction(double mean, doube std_dev) {
        NormalDistribution norm = new NormalDistribution(mean, std_dev);
        while (condition is met) {
            // do some calculation, create some random numbers, get new mean and std_dev
            norm = new NormalDistribution(new_mean, new_std_dev);
        }
    }
}

Answer 1

您应该在调用之间重复使用 RandomGenerator。生成具有不同分布参数的随机值的最简单方法是使用 random 包中的 RandomDataGenerator class：

RandomDataGenerator generator = new RandomDataGenerator(new Well19937c());
// Unit normal
double normDev = generator.nextGaussian(0, 1);
// mean = 0.5, std dev = 2
double normDev2 = generator.nextGaussian(0.5, 2);
// exponential, mean = 1
double expDev = generator.nextExponential(1);

在 Apache Commons Math 的程序流程中更改分布参数

Changing distribution parameters during program flow in Apache Commons Math

java

random

thread-safety

apache-commons-math