使用 pandas.to_excel 时格式化 timedelta64

Question

我正在使用 ExcelWriter:

写入 excel 文件

writer = pd.ExcelWriter(fn,datetime_format=' d  hh:mm:ss')
df.to_excel(writer,sheet_name='FOO')

写入操作成功，打开相应的excel文件我看到日期时间格式很好，符合要求。但是，dtype timedelta64[ns] 的数据框的另一列会自动转换为数值，因此在 Python 中我看到

0 days 00:23:33.499998

在 excel 期间：

 0.016359954

这很可能与转换为天数的持续时间相同。有什么方法可以使用 pd.ExcelWriter?

来控制 timedelta 格式

Answer 1

Excel 没有 timedelta 或等效数据类型，因此您有几个不完美的选择。

要将它们的 "datetime-ness" 保留在 Excel 中，您可以转换为日期时间，然后在 Excel 中以仅显示时间部分的格式显示它们。

df = pd.DataFrame({'td': [pd.Timedelta(1, 'h'), pd.Timedelta(1.5, 'h')]})
df['td_datetime']
df['td_datetime'] = df['td'] + pd.Timestamp(0)

writer = pd.ExcelWriter('tmp.xlsx', datetime_format='hh:mm:ss')
df.to_excel(writer)
# tmp.xlsx
# td         td_datetime
# 0.041667   01:00:00
# 0.0625     01:30:00

或者，您可以在序列化之前格式化为字符串：

df['td_str'] = df['td'].astype(str)

df
Out[24]: 
        td                     td_str
0 01:00:00  0 days 01:00:00.000000000
1 01:30:00  0 days 01:30:00.000000000

Answer 2

以上内容的一些补充。

Excel 零日期是 1-1-1900，而 pandas.TimeStamp(0) 给我 1-1-1970。

所以，我将代码更改为

df['td_datetime'] = df['td'] + pd.Timestamp('1900-01-01')

现在它可以正常工作（并且您可以正确添加单元格以添加时间增量）

您可能还想只显示小时数（不是 1 天 1 小时，而是 25 小时），为此您可以使用以下格式：

writer = pd.ExcelWriter('tmp.xlsx', datetime_format='[h]:mm:ss')

使用 pandas.to_excel 时格式化 timedelta64

formatting timedelta64 when using pandas.to_excel

python

timedelta

pandas