在 memcached 中存储百万键值——好主意还是坏主意？
Storing million key-value in memcached -- good or bad idea?
我正在考虑将 memcached 与我的 PHP 应用程序结合使用来存储 500 万个键值对。我的 objective 是为了避免从数据库（在我的例子中是文件系统）来回。我可能每秒对键值进行 100-500 次访问。键值都是 MD5，格式为：
array( 'MD5X' => 'MD5Y', ... )
我不确定数据是如何存储的，但是如果我们乘以 5 million * 16 bytes (keys) + 5 million * 16 bytes (values)，我们得到 ~180MB。
（编辑：尝试使用真正的 memcached 实例后，我用了 750MB 来存储所有项目。）
数据集是固定的，所以我只会从中读取。
问题：
- 这是好设计还是坏设计？
- 我可以强制 memcached 永远（除非服务器崩溃）必须重新加载数据吗？假设内存上限高于存储的数据？如果不是，我可以采用哪些技术来实现相同的目标。
非常感谢！
你会得到你需要的表现吗？确实。 Memcache 的速度非常快。
我们存储了大约 1000 万个密钥，我们每秒访问内存缓存大约 700 次。它从未让我们失望。
你可以在启动应用的时候加载memcache中的所有key，设置过期时间很长。您必须记住的是，memcache 最终是一个缓存。而且它不应该用作存储引擎。你必须设计它，认为总是有可能找不到你需要的数据（键），并在这种情况下进行数据库调用。
您可以考虑像 cassandra 这样的 noSQL 数据库，它具有出色的读写速度，可以满足您的需求。唯一的问题是与 memcache 相比，微调 cassandra 有点困难。
我正在考虑将 memcached 与我的 PHP 应用程序结合使用来存储 500 万个键值对。我的 objective 是为了避免从数据库（在我的例子中是文件系统）来回。我可能每秒对键值进行 100-500 次访问。键值都是 MD5，格式为：
array( 'MD5X' => 'MD5Y', ... )
我不确定数据是如何存储的，但是如果我们乘以 5 million * 16 bytes (keys) + 5 million * 16 bytes (values)，我们得到 ~180MB。
（编辑：尝试使用真正的 memcached 实例后，我用了 750MB 来存储所有项目。）
数据集是固定的，所以我只会从中读取。
问题：
- 这是好设计还是坏设计？
- 我可以强制 memcached 永远（除非服务器崩溃）必须重新加载数据吗？假设内存上限高于存储的数据？如果不是，我可以采用哪些技术来实现相同的目标。
非常感谢！
你会得到你需要的表现吗？确实。 Memcache 的速度非常快。 我们存储了大约 1000 万个密钥，我们每秒访问内存缓存大约 700 次。它从未让我们失望。
你可以在启动应用的时候加载memcache中的所有key，设置过期时间很长。您必须记住的是，memcache 最终是一个缓存。而且它不应该用作存储引擎。你必须设计它，认为总是有可能找不到你需要的数据（键），并在这种情况下进行数据库调用。
您可以考虑像 cassandra 这样的 noSQL 数据库，它具有出色的读写速度，可以满足您的需求。唯一的问题是与 memcache 相比，微调 cassandra 有点困难。