根据时间、ID 和事件类型从未排序的 table 事件中删除某些事件

Removing certain events from an unsorted table of events based on time, id and type of event

TL;DR:我正在尝试从传入的事件列表中删除特定类型事件的重复项。我有 5-20 百万条记录。应删除缩进行:

sn#     time        mo  method
02848   1504725241  R   P
02848   1504725365  R   F1.0
    02848   1504725366  R   F1.6
    02848   1504725366  R   F2.0
02848   1504727651  R   P
02848   1504727681  R   P
02848   1504727741  R   F1.0
02848   1504728165  R   E

详细说明:

为了提供一些上下文,这些是执行的用户操作。其中模式是用户正在使用的服务类型。而方法就是用户所做的。比如P是pause的缩写,F是fast forward的缩写

我正在研究的 table 具有以下结构:

CREATE TABLE events
([serialnumber] int, [time] int, [mode] varchar(1), [method] varchar(4))

它每小时更新一次,包含 5 到 2000 万条记录。 示例数据如上所示。

我希望创建会话以填写以下内容table:

CREATE TABLE sessions(serialnumber int, mode varchar(1), method varchar(1), startTime int, endTime int);

我想要实现的是基于这些事件创建会话,并使用一个重要的过滤器。我不想使用方法 F 重复事件,我只想要第一个 F 事件,连接到任何非 F 接下来是活动。也就是说,对于以上我想在处理后有以下会话,即我想要的结果是:

#sn   metho mod starttime   endtime
02848   R   P   1504725241  1504725365
02848   R   F   1504725365  1504727651
02848   R   P   1504727651  1504727681      
02848   R   P   1504727681  1504727741  
02848   R   F   1504727741  1504728165

这里F1.0、F1.6、F2.0等都改成了F,保留一组F事件的第一个时间戳,去掉了重复。由于大量记录,我无法有效地执行此操作。

截至目前,我正在尝试以下操作:

  1. 当 table 更新时,删除所有 F 事件,除了每组 F 事件中的第一个事件, pr序列号。
  2. 使用 cross apply 很像 LAG 函数来生成会话列表。

完整的 SQL 代码如下所示:

--Delete recurring F events
DELETE outside
FROM events AS outside
CROSS APPLY
(
  SELECT TOP 1 inside.[Time]
  FROM events inside
  WHERE outside.serialnumber = inside.serialnumber
    AND (outside.[Time] > inside.[Time] 
     OR (outside.[Time] = inside.[Time] 
      AND outside.[method] != inside.[method]
      )
    )
    AND LEFT(outside.[method],1)  = 'F' 
    AND LEFT(inside.[method],1) = 'F'
    AND NOT EXISTS 
    (SELECT innerInside.[Time] FROM events innerInside
      WHERE innerInside.serialnumber = inside.serialnumber
        AND innerInside.[Time] <= outside.[Time]
        AND innerInside.[Time] > inside.[Time]
        AND LEFT(innerInside.[method],1)  != 'F'
  )
  ORDER BY inside.[Time] DESC
) processed_inside


--Create sessions from events
SELECT serialnumber
      ,outside.[mode]
      ,LEFT(outside.[method],1) AS 'Method'
      ,outside.[Time] AS 'SessionStart'
      ,processed_inside.[Time] AS 'SessionEnd'

FROM events AS outside
CROSS APPLY
     (
      SELECT MIN( inside.[Time]) AS 'Time'
      FROM   events AS inside
      WHERE  outside.serialnumber = inside.serialnumber
         AND outside.[Time] < inside.[Time]
      ) processed_inside
WHERE processed_inside.[Time] IS NOT NULL

这可行,但删除步骤慢得无法忍受。这是删除步骤的实际执行计划的图片。 (请注意,这是实际的数据库,因此它看起来与 post 中的简化示例略有不同。)

我也考虑过将第 1 步作为第 2 步的一部分进行,但尚未找到任何有意义的方法。最后,我正在寻找一种方法来有效地创建会话而不生成太多会话(因此删除类型 F 的事件)。

如果您一路走到这里,可以在这里找到 sqlfiddle:http://sqlfiddle.com/#!6/a5392/1。我在其中添加了上述两个功能。输出 table 是期望的结果。

如果您能给我任何帮助,我将不胜感激。

第二次更新2017100915:35

这应该可以处理您所有的示例数据。
关于旧版本附加组件的一些解释:

  • Q1查询中的last条件(OR(RN=1 AND method='F')是最后离开 F(因为后者对于计算聚合 F 的结束时间很有用);

  • 在 Q11 中我使用了两个 ROW_NUMBER() 来查找连续的方法和
    WHERE条件中排除除 最后一个(如果存在)

  • 在 WITH 内的最后一个查询 (Q2) 中,结束时间是使用 (SELECT TOP 1 ....)
  • 最后一个 WHERE 条件是删除(如果存在)结尾(但 已经累计)F法(见上文第1点)
  • 也看我之前版本说的

WITH Q1 AS (SELECT * 
                        FROM (SELECT serialnumber, [time] AS TTIME, mode, LEFT(method,1) AS method, SUBSTRING(method,2,3) AS rest_of_method
                                , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY serialnumber ORDER BY [time] DESC) AS RN
                              FROM events
                            )A
                              WHERE method<>'F' OR rest_of_method='1.0' OR (RN=1 AND method='F') 
                              /* AND serialnumber=6363*/  /* test*/             
                        )
            , Q11 AS (SELECT Q1a.serialnumber, Q1a.mode, Q1a.method, Q1a.starttime, RN
                      FROM (SELECT serialnumber, mode, method, TTIME AS starttime
                            , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY serialnumber ORDER BY TTIME, method) AS consec_id1    
                            , RN            
                            FROM Q1) Q1a 
                            LEFT JOIN   (SELECT serialnumber, mode, method, TTIME AS starttime
                                        , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY serialnumber ORDER BY TTIME, method) AS consec_id2
                                        FROM Q1) Q1b on Q1b.serialnumber=Q1a.serialnumber AND Q1b.consec_id2 = Q1a.consec_id1 - 1
                      WHERE (Q1b.consec_id2 IS NULL
                            OR Q1a.method<>'F'
                            OR Q1a.method <> Q1b.method                 
                            OR RN=1) 
                    )
            , Q2 AS (SELECT Q11.serialnumber
                    , Q11.mode
                    , Q11.method
                    , Q11.starttime
                    , (SELECT TOP 1 starttime FROM Q11 Q2 WHERE Q2.starttime>Q11.starttime AND Q2.SERIALNUMBER=Q11.SERIALNUMBER ORDER BY Q2.starttime) AS endtime
                    , RN
                    FROM Q11
                     )
            SELECT Q2.serialnumber, Q2.mode, Q2.method, Q2.starttime, Q2.endtime
            FROM Q2
            WHERE NOT (method='F' AND endtime IS NULL)
            ORDER BY Q2.serialnumber, Q2.starttime;

输出:

serialnumber mode method starttime   endtime
------------ ---- ------ ----------- -----------
2848         R    P      1504725241  1504725365
2848         R    F      1504725365  1504727651
2848         R    P      1504727651  1504727741
2848         R    F      1504727741  1504728165
2848         R    E      1504728165  1504728167
2848         L    B      1504728167  1504728171
2848         T    B      1504728171  1504728193
2848         T    P      1504728171  1504728193
2848         T    F      1504728193  1504728208
2848         L    B      1504728208  1504728215
2848         T    E      1504728208  1504728215
2848         T    F      1504728208  1504728215
2848         L    B      1504728215  1504728221
2848         L    B      1504728221  1504728225
2848         L    B      1504728225  1504728230
2848         L    B      1504728230  1504728234
2848         L    B      1504728234  1504728238
2848         L    B      1504728238  1504728249
2848         L    B      1504728249  1504728255
2848         L    B      1504728255  1504728300
2848         L    B      1504728300  1504728845
2848         S    S      1504728845  1504728846
2848         S    S      1504728846  NULL
6363         R    B      1504726264  1504726265
6363         R    F      1504726265  1504729288
6363         R    E      1504729288  1504729289
6363         L    B      1504729289  1504729318
6363         R    B      1504729318  1504731181
6363         R    F      1504729318  1504731181
53344        L    B      1504725984  1504725987
53344        L    B      1504725987  1504725988
53344        L    B      1504725988  1504725992
53344        L    B      1504725992  1504725993
53344        L    B      1504725993  NULL
78901        L    B      1504725485  1504725488
78901        L    B      1504725488  1504725491
78901        L    B      1504725491  NULL

更新 20171009 -- 目前仅适用于 2848

我修改了之前的查询(见底部)以解决连续 F1.0 的要求,Fx.xx,.., F1.0(id est,你可以从 F1.0 开始和结束一个序列Fs)。 我认为,如果有一天您将迁移到 MSSQL2008+,则可能会找到更好的解决方案。以下应该适用于 MSSQL2005。

关于性能: 我在你的数据集中添加了 PK (EVENTS_PK PRIMARY KEY (serialnumber, mode, method, [time]),我添加了一个索引 (INDEX EVENTS_IXN01 ON EVENTS (SERIALNUMBER, TIME)).

实际上,对于您的示例数据,我的查询仅使用索引 EVENTS_IXN01(但如果您不创建 PK,我认为您应该在其中包含一些列)。
我认为还可以做一些其他改进(例如,如果您将方法的第一个字母与其余部分分开)。
如果您决定只查询一段时间 windows(在这种情况下您需要 change/create 索引),可以获得其他改进

WITH Q1 AS (SELECT * 
            FROM (SELECT serialnumber, [time] AS TTIME, mode, LEFT(method,1) AS method      
                  FROM events
                  WHERE (LEFT(method,1)<>'F' OR SUBSTRING(method,2,3)='1.0')
                  AND serialnumber=02848 /* test*/
                )A
            )
, Q2 AS (SELECT Q1.serialnumber
        , Q1.mode
        , Q1.method
        , Q1.TTIME AS starttime
        , (SELECT TOP 1 TTIME FROM Q1 Q2 WHERE Q2.TTIME>Q1.TTIME AND Q2.SERIALNUMBER=Q1.SERIALNUMBER ORDER BY Q2.TTIME) AS endtime
    FROM Q1
            )
SELECT Q4.serialnumber
        ,Q4.mode
        ,Q4.method
        ,Q4.starttime 
        ,Q4.endtime     
FROM (
    SELECT Q2.serialnumber
        ,Q2.mode
        ,Q2.method
        ,Q2.starttime 
        ,Q2.endtime+COALESCE(Q3.endtime-Q3.starttime,0) AS endtime
        ,Q3.starttime AS dupF_starttime
    FROM Q2
    LEFT JOIN Q2 Q3 ON Q2.serialnumber=Q3.serialnumber AND Q2.mode=Q3.mode AND Q2.method=Q3.method AND Q2.endtime=Q3.starttime AND Q2.method='F'
    ) Q4
WHERE dupF_starttime IS NULL
ORDER BY serialnumber, starttime;

输出

serialnumber mode method starttime   endtime
------------ ---- ------ ----------- -----------
2848         R    P      1504725241  1504725365
2848         R    F      1504725365  1504727651
2848         R    P      1504727651  1504727741
2848         R    F      1504727741  1504728165
2848         R    E      1504728165  1504728167
2848         L    B      1504728167  1504728171
2848         T    B      1504728171  1504728193
2848         T    P      1504728171  1504728193
2848         L    B      1504728208  1504728215
2848         T    E      1504728208  1504728215
2848         T    F      1504728208  1504728215
2848         L    B      1504728215  1504728221
2848         L    B      1504728221  1504728225
2848         L    B      1504728225  1504728230
2848         L    B      1504728230  1504728234
2848         L    B      1504728234  1504728238
2848         L    B      1504728238  1504728249
2848         L    B      1504728249  1504728255
2848         L    B      1504728255  1504728300
2848         L    B      1504728300  1504728845
2848         S    S      1504728845  1504728846
2848         S    S      1504728846  NULL
6363         R    B      1504726264  1504726265
6363         R    F      1504728525  1504729288
6363         R    E      1504729288  1504729289
6363         L    B      1504729289  1504729318
6363         R    B      1504729318  1504729334
6363         R    F      1504730579  NULL
53344        L    B      1504725984  1504725987
53344        L    B      1504725987  1504725988
53344        L    B      1504725988  1504725992
53344        L    B      1504725992  1504725993
53344        L    B      1504725993  NULL
78901        L    B      1504725485  1504725488
78901        L    B      1504725488  1504725491
78901        L    B      1504725491  NULL

上一个

这不是一个确定的答案。这是我找到 post 的唯一方法。

它不尊重您在评论中观察到的观点 ("While assuming the first is always 'F1.0', you can't assume the last is never 'F1.0'")。

此刻(我现在必须离开)我假设在 F 的序列中 F1.0 不能重复(我知道,这不是你要问的)。 所以我只使用序列号 02848(我从 SQLFiddle 上的示例数据中删除了行 (02848, 1504728208, 'T', 'F1.0'))。

也许星期一我可以继续处理查询,或者它可以给你一些建议。

WITH Q1 AS (SELECT * 
            FROM (SELECT serialnumber, [time] AS TTIME, mode, LEFT(method,1) AS method      
                  FROM events
                  WHERE 1=1
                  AND (LEFT(method,1)<>'F' OR SUBSTRING(method,2,3)='1.0')
                  AND serialnumber=02848 /* test*/
                )A
            )
SELECT Q1.serialnumber
    , Q1.mode
    , Q1.method
    , Q1.TTIME AS starttime
    , (SELECT TOP 1 TTIME FROM Q1 Q2 WHERE Q2.TTIME>Q1.TTIME AND Q2.SERIALNUMBER=Q1.SERIALNUMBER ORDER BY Q2.TTIME) AS endtime
FROM Q1
ORDER BY Q1.serialnumber, Q1.TTIME
;

我看到使用(但我不能做很多其他测试)的性能改进:

CREATE INDEX EVENTS_IXN01 ON EVENTS (SERIALNUMBER, TIME);

输出:

serialnumber mode method starttime   endtime
------------ ---- ------ ----------- -----------
2848         R    P      1504725241  1504725365
2848         R    F      1504725365  1504727651
2848         R    P      1504727651  1504727741
2848         R    F      1504727741  1504728165
2848         R    E      1504728165  1504728167
2848         L    B      1504728167  1504728171
2848         T    B      1504728171  1504728193
2848         T    P      1504728171  1504728193
2848         T    F      1504728193  1504728208
2848         T    E      1504728208  1504728215
2848         L    B      1504728208  1504728215
2848         L    B      1504728215  1504728221
2848         L    B      1504728221  1504728225
2848         L    B      1504728225  1504728230
2848         L    B      1504728230  1504728234
2848         L    B      1504728234  1504728238
2848         L    B      1504728238  1504728249
2848         L    B      1504728249  1504728255
2848         L    B      1504728255  1504728300
2848         L    B      1504728300  1504728845
2848         S    S      1504728845  1504728846
2848         S    S      1504728846  NULL