Redshift Spectrum 使用两个日期字段对 table 进行分区
Redshift Spectrum partitioning a table using two date fields
我一直在寻找按日期创建分区的最佳做法，使用 amazon-redshift-spectrum，但示例显示了通过仅按一个日期对 table 进行分区来解决的问题。如果我有多个日期字段怎么办？
例如：user_install_date 和 event_date
的移动事件
将您的 s3 分区的性能如何：
installdate=2015-01-01/eventdate=2017-01-01
installdate=2015-01-01/eventdate=2017-01-02
installdate=2015-01-01/eventdate=2017-01-03
它会影响我的 select 表现吗？在这种情况下最好的策略是什么？
如果您的数据以上述方式分区，那么在 WHERE 子句中只有 eventdate（没有 installdate）的查询效率会较低。
它仍然需要查看每个 installdate 目录，但它可以跳过 eventdate 个与谓词不匹配的目录。
将较少使用的参数放在第二位。
我一直在寻找按日期创建分区的最佳做法，使用 amazon-redshift-spectrum，但示例显示了通过仅按一个日期对 table 进行分区来解决的问题。如果我有多个日期字段怎么办？
例如：user_install_date 和 event_date
将您的 s3 分区的性能如何：
installdate=2015-01-01/eventdate=2017-01-01
installdate=2015-01-01/eventdate=2017-01-02
installdate=2015-01-01/eventdate=2017-01-03
它会影响我的 select 表现吗？在这种情况下最好的策略是什么？
如果您的数据以上述方式分区，那么在 WHERE 子句中只有 eventdate（没有 installdate）的查询效率会较低。
它仍然需要查看每个 installdate 目录，但它可以跳过 eventdate 个与谓词不匹配的目录。
将较少使用的参数放在第二位。