报告项目管理
Reporting Project Management
我有一个关于项目管理的问题要问 BI/Reporting 分析师。
这可能是一个很难回答的问题，但我只需要了解预期的内容。为了帮助解决这个问题，假设我们正在处理客户关系数据（比如说 Microsoft Dynamics）、通讯数据、商店数据 and/or 金融交易。
我了解从头开始创建报告所需的时间，即收集需求 -> 可能需要设置 ETL 包 -> 为数据集编写 SQL 以在报告平台上制作报告假设 SSRS 因复杂性而异。
我想从 BI/Reporting 分析师的角度大致了解我们对此类项目的预期时间尺度。
此外，分析师是一次处理一个项目还是将时间分配给两个或三个项目。我并不是说对现有报告进行微小的更改或增量更改。我的意思是从头开始进行多个项目。
如果 Reporting Analyst 正在处理多个项目，这与一次处理一个项目时构建报告所花费的时间相比，这对它所花费的时间有何影响。
我想从这个问题中了解的是分析师在交付报告所需的时间方面的期望，以及他们是否期望同时处理多个项目。
非常感谢您的提前回复。你的回答会帮助我。
抱歉，如果您觉得这个问题毫无意义，或者我没有能够清楚地写出我想知道的确切内容。
这个问题并非毫无意义，但我发现它有点难以理解。但这是我要推荐的：
使用经验丰富的分析师（他们是现任员工）作为条件，是的 - 他们通常在特定业务领域（如运营）同时处理多个项目。时间影响取决于一次有多少项目。您应该询问 BI 分析组的经理，他们通常一次处理多少个项目。对于讨论，我们假设 3。没有人的工作是平均分配的，但您可以粗略估计，假设分析师的 1/3 时间花在您的项目上。因此，根据 33% 的 FTE（全职等效或 1 名全职员工）平均工作 176 小时（每天 8 小时 x 22 个工作日）进行数学计算，您得到 59 小时。
鉴于数据示例，我认为 ETL 工具将有助于该过程。有关详细信息，您可以在 ETL tools 上阅读此博客 post 并改用 ELT。根据软件的不同，您的数据团队中的某个人可能会安装它；分析师将设置数据流和查询。时间各不相同，但对于特定用途可能需要 30-40 小时。配置应用程序后，生成报告的速度很快，但需要时间将它们格式化为演示质量（可怕的 PowerPoint 或电子表格。）我想这是 运行 查询所需分钟数的 2-3 倍，并且制作报告。您可以查看当前报告花费您公司的时间并以此为基础，或者使用一个整数，例如每份报告 60 或 90 分钟。我更喜欢使用实际数据。
总而言之，配置 ETL 工具需要 40 个小时，每个报告需要 90 分钟，而 FTE 的 1/3。假设您需要 5 份报告：
(40 + (90 x 5)) = 490 小时，每周 59 小时 = 8 1/2 周四舍五入。
我有一个关于项目管理的问题要问 BI/Reporting 分析师。
这可能是一个很难回答的问题，但我只需要了解预期的内容。为了帮助解决这个问题，假设我们正在处理客户关系数据（比如说 Microsoft Dynamics）、通讯数据、商店数据 and/or 金融交易。
我了解从头开始创建报告所需的时间，即收集需求 -> 可能需要设置 ETL 包 -> 为数据集编写 SQL 以在报告平台上制作报告假设 SSRS 因复杂性而异。
我想从 BI/Reporting 分析师的角度大致了解我们对此类项目的预期时间尺度。
此外，分析师是一次处理一个项目还是将时间分配给两个或三个项目。我并不是说对现有报告进行微小的更改或增量更改。我的意思是从头开始进行多个项目。
如果 Reporting Analyst 正在处理多个项目，这与一次处理一个项目时构建报告所花费的时间相比，这对它所花费的时间有何影响。
我想从这个问题中了解的是分析师在交付报告所需的时间方面的期望，以及他们是否期望同时处理多个项目。
非常感谢您的提前回复。你的回答会帮助我。 抱歉，如果您觉得这个问题毫无意义，或者我没有能够清楚地写出我想知道的确切内容。
这个问题并非毫无意义，但我发现它有点难以理解。但这是我要推荐的：
使用经验丰富的分析师（他们是现任员工）作为条件，是的 - 他们通常在特定业务领域（如运营）同时处理多个项目。时间影响取决于一次有多少项目。您应该询问 BI 分析组的经理，他们通常一次处理多少个项目。对于讨论，我们假设 3。没有人的工作是平均分配的，但您可以粗略估计，假设分析师的 1/3 时间花在您的项目上。因此，根据 33% 的 FTE（全职等效或 1 名全职员工）平均工作 176 小时（每天 8 小时 x 22 个工作日）进行数学计算，您得到 59 小时。
鉴于数据示例，我认为 ETL 工具将有助于该过程。有关详细信息，您可以在 ETL tools 上阅读此博客 post 并改用 ELT。根据软件的不同，您的数据团队中的某个人可能会安装它；分析师将设置数据流和查询。时间各不相同，但对于特定用途可能需要 30-40 小时。配置应用程序后，生成报告的速度很快，但需要时间将它们格式化为演示质量（可怕的 PowerPoint 或电子表格。）我想这是 运行 查询所需分钟数的 2-3 倍，并且制作报告。您可以查看当前报告花费您公司的时间并以此为基础，或者使用一个整数，例如每份报告 60 或 90 分钟。我更喜欢使用实际数据。
总而言之，配置 ETL 工具需要 40 个小时，每个报告需要 90 分钟，而 FTE 的 1/3。假设您需要 5 份报告： (40 + (90 x 5)) = 490 小时，每周 59 小时 = 8 1/2 周四舍五入。