在 Cloud Firestore 中，为什么无法 "single bulk" 删除集合（使用实时数据库可以做到）？

Question

使用 Firebase 实时数据库，我们只需在父节点上调用 remove () 即可通过一条命令删除大量项目（节点已删除，所有子节点也已删除）。

但是根据 Firestore (https://firebase.google.com/docs/firestore/manage-data/delete-data#collections) 的文档：
要删除一个集合，我们必须编写一个批处理代码，循环遍历其所有文档并一个一个地删除它们。

这根本没有效率。是因为 Firestore 处于测试版还是在结构上不可能一次调用就删除完整节点（集合）？

Answer 1

RTDB 能够做到这一点，因为每个数据库对于单个区域都是本地的。为了提供序列化视图，当您调用 remove() 时，数据库会停止所有其他工作，直到删除完成。

此行为是多次明显中断的原因：如果 remove() 调用必须删除大量数据，则所有其他 activity 将被有效锁定，直到它完成。因此，即使对于想要删除大量数据的 RTDB 用户，我们也建议以递归方式查找和删除组中的文档 (CLI, node.js)。

另一方面，Firestore 基于更传统的 Google 式存储基础架构，其中分配了不同范围的键 dynamically to different servers（存储实际上不受 BigTable 支持，但原理相同申请）。这意味着删除数据不再是一个单一的区域操作，有效地使删除看起来像事务变得非常昂贵。 Firestore 交易目前限制为 100 个参与者，这意味着任何重要的交易批量删除都是不可能的。

我们正在研究如何最好地显示一个 API，该 API 在没有承诺的事务行为的情况下进行批量删除。很容易想象如何从移动客户端执行此操作，但正如您所观察到的那样，如果我们所做的只是为您嵌入循环和批量删除，这将不会有效。我们也不想让 REST 客户端成为第二个 class 公民。

Firestore 是一个新产品，还有很多事情要做。不幸的是，这还没有成功。虽然这是我们希望最终解决的问题，但我无法提供任何时间表。

与此同时，控制台和 firebase command-line 都提供了一种非事务性的方式来执行此操作，例如用于测试自动化。

感谢您的理解，感谢您试用 Firestore！

Answer 2

我很高兴从实时数据库重构我的 Firestore 应用程序，享受更短的代码和更简单的语法，直到我重构了 delete() 函数！要删除包含子集合的文档：

创建一个承诺数组。
get() 一个子集，没有更多的子集。
遍历 forEach() 函数以读取子集合中的每个文档。
删除每个文档，并将删除命令推送到 promises 数组中。
继续下一个子集合并重复此操作。
使用Promise.all(arrayOfPromises)等待所有子集合被删除。
然后删除top-level文档。

对于多层集合和文档，您需要将其作为一个函数，然后从另一个函数调用它以获得下一个更高层，等等。

你可以在控制台看到这个。要手动删除集合和文档，请删除 right-most 文档，然后删除 right-most 集合，依此类推。

这是我的代码，在 AngularJS 中。仅当 top-level 集合未在子集合之前被删除时才有效。

$scope.deleteClip = function(docId) {
if (docId === undefined) {
docId = $scope.movieOrTvShow + '_' + $scope.clipInMovieModel;
}
$scope.languageVideos = longLanguageFactory.toController($scope.language) + 'Videos';
var promises = [];
firebase.firestore().collection($scope.languageVideos).doc($scope.movieOrTvShow).collection('Video Clips').doc(docId).collection('SentenceTranslations').get()
.then(function(translations) {
  translations.forEach(function(doc) {
    console.log(doc.id);
    promises.push(firebase.firestore().collection($scope.languageVideos).doc($scope.movieOrTvShow).collection('Video Clips').doc(docId).collection('SentenceTranslations').doc(doc.id).delete());
  });
});
firebase.firestore().collection($scope.languageVideos).doc($scope.movieOrTvShow).collection('Video Clips').doc(docId).collection('SentenceExplanations').get()
.then(function(explanations) {
  explanations.forEach(function(doc) {
    console.log(doc.id);
    promises.push(firebase.firestore().collection($scope.languageVideos).doc($scope.movieOrTvShow).collection('Video Clips').doc(docId).collection('SentenceExplanations').doc(doc.id).delete());
  });
});
Promise.all(promises).then(function() {
  console.log("All subcollections deleted.");
  firebase.firestore().collection($scope.languageVideos).doc($scope.movieOrTvShow).collection('Video Clips').doc(docId).delete()
  .then(function() {
    console.log("Collection deleted.");
    $scope.clipInMovieModel = null;
    $scope.$apply();
  })
  .catch(function(error) {
    console.log("Remove failed: " + error.message);
  });
})
.catch(function(error){
  console.log("Error deleting subcollections: " + error);
});
};

所有这些在实时数据库中都是一行。

Answer 3

这是删除集合中所有文档的最快方法：在 python delete collection loop and python batch method

之间混合

def delete_collection(coll_ref, batch_size, counter):
    batch = db.batch()
    init_counter=counter
    docs = coll_ref.limit(500).get()
    deleted = 0

    for doc in docs:
        batch.delete(doc.reference)
        deleted = deleted + 1

    if deleted >= batch_size:
        new_counter= init_counter + deleted
        batch.commit()
        print("potentially deleted: " + str(new_counter))
        return delete_collection(coll_ref, batch_size, new_counter)
    batch.commit()

delete_collection(db.collection(u'productsNew'), 500, 0)

这会以 500 个块为单位删除集合 "productNew" 中的所有文档，这是当前可以传递给提交的最大文档数。参见 Firebase write and transaction quotas。

您可以变得更复杂并处理 API 错误，但这对我来说很好用。

在 Cloud Firestore 中，为什么无法 "single bulk" 删除集合（使用实时数据库可以做到）？

In Cloud Firestore, why is it not possible to "single bulk" delete a collection (as can be done with Realtime Database)?

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