spring-cloud-stream-kafka 配置：instanceCount & instanceIndex
spring-cloud-stream-kafka configuration: instanceCount & instanceIndex
运行 spring-boot 1.5.7.RELEASE 程序使用 spring-cloud Dalston.SR4。
自己通过 cloud-stream documentation 工作，尤其是关于 kafka-binder 的使用，但在某些配置方面仍然不清楚：
当我们从 kafka 代理 消费 时，我们真的需要设置 spring.cloud.stream.{instanceCount,instanceIndex} 吗？鉴于 spring.cloud.stream.bindings.<channel>.group 已设置，我不明白为什么需要这样做。或者可以肯定地说这两个属性仅在设置 cloud.stream.kafka.bindings.<channel>.autoRebalanceEnabled 时才需要 false?
设置cloud.stream.default.consumer.partitioned: true对kafka消费者有什么好处吗？
奖金：spring.cloud.stream.kafka.binder.configuration.auto.offset.reset 和 spring.cloud.stream.kafka.bindings.<channelName>.consumer.startOffset 有什么区别？只是在后面配置每个通道的偏移重置吗？无论如何，这两个都没有被拾取，并且 auto.offset.reset 值在启动期间仍然报告为 earliest.
正确；只有在使用手动分区分配时才需要它。
不是真的在消费者方面；但在生产者方面，例如，如果您需要严格排序 - 例如，如果您希望客户 "foo" 的所有 "orders" 进入同一分区；您还需要适当的分区配置。在消费者方面（对于 Kafka），它只会确保有一个 group provisioned.
startOffset是覆盖全局设置。这些属性的应用顺序有一些错误修复 example here。您使用的是什么版本？修复在 1.3.0 版本中；它也在 1.2.x 分支但尚未发布；我们需要 1.2.2.RELEASE 才能使用；如果你不能移动到 1.3，请为此打开一个 github 问题。
运行 spring-boot 1.5.7.RELEASE 程序使用 spring-cloud Dalston.SR4。
自己通过 cloud-stream documentation 工作，尤其是关于 kafka-binder 的使用，但在某些配置方面仍然不清楚：
当我们从 kafka 代理 消费 时，我们真的需要设置
spring.cloud.stream.{instanceCount,instanceIndex}吗？鉴于spring.cloud.stream.bindings.<channel>.group已设置，我不明白为什么需要这样做。或者可以肯定地说这两个属性仅在设置cloud.stream.kafka.bindings.<channel>.autoRebalanceEnabled时才需要false?设置
cloud.stream.default.consumer.partitioned: true对kafka消费者有什么好处吗？奖金：
spring.cloud.stream.kafka.binder.configuration.auto.offset.reset和spring.cloud.stream.kafka.bindings.<channelName>.consumer.startOffset有什么区别？只是在后面配置每个通道的偏移重置吗？无论如何，这两个都没有被拾取，并且auto.offset.reset值在启动期间仍然报告为earliest.
正确；只有在使用手动分区分配时才需要它。
不是真的在消费者方面；但在生产者方面，例如，如果您需要严格排序 - 例如，如果您希望客户 "foo" 的所有 "orders" 进入同一分区；您还需要适当的分区配置。在消费者方面（对于 Kafka），它只会确保有一个
groupprovisioned.startOffset是覆盖全局设置。这些属性的应用顺序有一些错误修复 example here。您使用的是什么版本？修复在 1.3.0 版本中；它也在 1.2.x 分支但尚未发布；我们需要 1.2.2.RELEASE 才能使用；如果你不能移动到 1.3，请为此打开一个 github 问题。