CNTK 绝对错误
CNTK absolute error
要找到训练模型期间的损失，我们可以使用 cntk.squared_error() 函数，如下所示：
loss = cntk.squared_error(z, l)
但我有兴趣找到绝对误差方面的损失。以下代码不起作用：
loss = cntk.absolute_error(z, l)
它给出的错误为：
AttributeError: module 'cntk' has no attribute 'absolute_error'
CNTK 工具包中是否有内置函数来查找绝对错误？我是深度学习的新手，所以我了解的不多。感谢您的帮助！
CNTK 中没有开箱即用的 L1 损失函数，但您可以提供自定义函数：
def absolute_error(z, l):
return cntk.reduce_mean(cntk.abs(z - l))
要找到训练模型期间的损失，我们可以使用 cntk.squared_error() 函数，如下所示：
loss = cntk.squared_error(z, l)
但我有兴趣找到绝对误差方面的损失。以下代码不起作用：
loss = cntk.absolute_error(z, l)
它给出的错误为：
AttributeError: module 'cntk' has no attribute 'absolute_error'
CNTK 工具包中是否有内置函数来查找绝对错误？我是深度学习的新手，所以我了解的不多。感谢您的帮助！
CNTK 中没有开箱即用的 L1 损失函数，但您可以提供自定义函数：
def absolute_error(z, l):
return cntk.reduce_mean(cntk.abs(z - l))