通过 python 在 excel sheet 中显示 none 单元格

Question

我正在处理 Excel sheet 和 python 的问题。我已通过 pandas 成功检索到 Excel 中的特定列和行。现在我只想显示具有 "none" 或 "empty" 值的行和列。 excelsheet

的示例图片

在上图中，我需要值为none的行和列。例如在 "estfix" 列中有几个 none 值，所以我需要检查列值，如果它是 none 我需要打印它对应的行和列。希望你明白。

我试过的代码：

import pandas as pd
wb= pd.ExcelFile(r"pathname details.xlsx")
sheet_1=pd.read_excel(r"pathname details.xlsx",sheetname=0)

c=sheet_1[["bugid","sev","estfix","manager","director"]]
print(c)

我正在使用 python 3.6。提前致谢！

我期待这样的输出：

这里 Nan 被认为是 None。

Answer 1

使用 isnull with any 检查至少一个 True:

a = df[df.isnull().any(axis=1)]

对于包含行的列：

b = df.loc[df.isnull().any(axis=1), df.isnull().any()]

样本：

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,np.nan,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,np.nan,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

print (df)
   A    B  C    D  E  F
0  a  4.0  7  1.0  5  a
1  b  NaN  8  3.0  3  a
2  c  4.0  9  NaN  6  a
3  d  5.0  4  7.0  9  b
4  e  5.0  2  1.0  2  b
5  f  4.0  3  0.0  4  b

a = df[df.isnull().any(1)]
print (a)
   A    B  C    D  E  F
1  b  NaN  8  3.0  3  a
2  c  4.0  9  NaN  6  a

b = df.loc[df.isnull().any(axis=1), df.isnull().any()]
print (b)
     B    D
1  NaN  3.0
2  4.0  NaN

详情：

print (df.isnull())
       A      B      C      D      E      F
0  False  False  False  False  False  False
1  False   True  False  False  False  False
2  False  False  False   True  False  False
3  False  False  False  False  False  False
4  False  False  False  False  False  False
5  False  False  False  False  False  False

print (df.isnull().any(axis=1))
0    False
1     True
2     True
3    False
4    False
5    False
dtype: bool

print (df.isnull().any())
A    False
B     True
C    False
D     True
E    False
F    False
dtype: bool

通过 python 在 excel sheet 中显示 none 单元格

To display the none cell in the excel sheet by python

python

xlrd

python-3.x

pandas

openpyxl