导入按日期索引的 csv 时出现问题

Problems import csv indexed by dates

我正在尝试导入一个包含 OHLC 数据的 csv 文件以与 quantmod 一起使用。我不断收到日期列错误。

这里是错误:

Error in read.zoo(file2, sep = ",", format = "%Y-%m-%d h:m:s.S", header = TRUE,  : index has 4706262 bad entries at data rows: 1 2 3...

我用什么导入数据:

zz <- read.zoo(file2, sep = ",",format="%Y-%m-%d h:m:s.S", 
header=TRUE,index.column=1,colClasses=c("character",rep("numeric",5)))
head(zz)

xx<- as.xts(zz)

我试着查看 docs,但没有帮助。

这是我的 csv 文件中的示例

time,open,high,low,close,volume,
2005-01-02 10:29:00.0,1.356,1.356,1.356,1.356,1,
2005-01-02 10:38:00.0,1.356,1.356,1.356,1.356,1,
2005-01-02 10:51:00.0,1.3567,1.3567,1.3567,1.3567,1,
2005-01-02 10:52:00.0,1.3565,1.3565,1.3565,1.3565,1,
2005-01-02 10:55:00.0,1.3568,1.3568,1.3568,1.3568,1,
2005-01-02 10:57:00.0,1.3567,1.3567,1.3567,1.3567,1,
2005-01-02 11:04:00.0,1.3569,1.3569,1.3569,1.3569,1,
2005-01-02 11:07:00.0,1.357,1.357,1.3569,1.3569,2,

问题中的format(参见?strptime)和colClasses(参见?read.table)参数是错误的,其中指定的一些参数是不必要的。

1) 以下较短的代码应该可以。当时它忽略了点之后的部分,但无论如何它都是零所以没关系。如果实际数据中某些行中的点后有非零数字,请参阅上面提到的帮助文件,了解要在 format.

中使用的正确百分比代码
library(zoo)
read.zoo(text = Lines, header = TRUE, sep = ",", colClasses = c(X = "NULL"))

给予:

                      open   high    low  close volume
2005-01-02 10:29:00 1.3560 1.3560 1.3560 1.3560      1
2005-01-02 10:38:00 1.3560 1.3560 1.3560 1.3560      1
2005-01-02 10:51:00 1.3567 1.3567 1.3567 1.3567      1
2005-01-02 10:52:00 1.3565 1.3565 1.3565 1.3565      1
2005-01-02 10:55:00 1.3568 1.3568 1.3568 1.3568      1
2005-01-02 10:57:00 1.3567 1.3567 1.3567 1.3567      1
2005-01-02 11:04:00 1.3569 1.3569 1.3569 1.3569      1
2005-01-02 11:07:00 1.3570 1.3570 1.3569 1.3569      2

(我们使用 text = Lines 来保持这个自包含 - Lines 在下面的注释中给出 - 您可以将其替换为问题中的文件名。)

1a) 更短的是下面的。

read.csv.zoo(text = Lines, colClasses = c(X = "NULL"))

2)交替使用,这种两步走的方法特别简单:

DF <- read.csv(text = Lines)[-7]
read.zoo(DF)

3)

library(zoo)

read.zoo(text = Lines, read = function(...) read.csv(...)[-7])

注: 输入为:

Lines <- "
time,open,high,low,close,volume,
2005-01-02 10:29:00.0,1.356,1.356,1.356,1.356,1,
2005-01-02 10:38:00.0,1.356,1.356,1.356,1.356,1,
2005-01-02 10:51:00.0,1.3567,1.3567,1.3567,1.3567,1,
2005-01-02 10:52:00.0,1.3565,1.3565,1.3565,1.3565,1,
2005-01-02 10:55:00.0,1.3568,1.3568,1.3568,1.3568,1,
2005-01-02 10:57:00.0,1.3567,1.3567,1.3567,1.3567,1,
2005-01-02 11:04:00.0,1.3569,1.3569,1.3569,1.3569,1,
2005-01-02 11:07:00.0,1.357,1.357,1.3569,1.3569,2,"

更新: 最初发布时,此处的一些命令需要 zoo 的开发版本,但现在已发布,因此它们都可以在 CRAN 上与常规 zoo 一起使用。

假设您的数据在一个名为 ‘testFile.csv’ 的文件中并且在您的工作目录中,您可以执行以下操作来获取 xts-object 的请求:

testFile <- read.csv("testFile.csv", header=TRUE, colClasses=c("character",rep("numeric",5),NULL))

>as.xts(testFile[,2:6],order.by = as.POSIXct(testFile[,1]))

                      open   high    low  close volume
2005-01-02 10:29:00 1.3560 1.3560 1.3560 1.3560      1
2005-01-02 10:38:00 1.3560 1.3560 1.3560 1.3560      1
2005-01-02 10:51:00 1.3567 1.3567 1.3567 1.3567      1
2005-01-02 10:52:00 1.3565 1.3565 1.3565 1.3565      1
2005-01-02 10:55:00 1.3568 1.3568 1.3568 1.3568      1
2005-01-02 10:57:00 1.3567 1.3567 1.3567 1.3567      1
2005-01-02 11:04:00 1.3569 1.3569 1.3569 1.3569      1
2005-01-02 11:07:00 1.3570 1.3570 1.3569 1.3569      2